كيفية إجراء اختبار كروسكال واليس في spss

يتم استخدام اختبار كروسكال واليس لتحديد ما إذا كان هناك فرق ذو دلالة إحصائية بين متوسطات ثلاث مجموعات مستقلة أو أكثر. ويعتبر المعادل اللامعلمي لتحليل التباين (ANOVA) أحادي الاتجاه .

يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية إجراء اختبار Kruskal-Wallis في برنامج SPSS.

مثال: اختبار كروسكال واليس في برنامج SPSS

يريد أحد الباحثين معرفة ما إذا كانت ثلاثة أدوية لها تأثيرات مختلفة على آلام الركبة. لذلك قام بتجنيد 30 شخصًا يعانون جميعًا من آلام مماثلة في الركبة وقسمهم عشوائيًا إلى ثلاث مجموعات لتلقي إما الدواء 1، أو الدواء 2، أو الدواء 3.

بعد شهر من تناول الدواء، يطلب الباحث من كل فرد تقييم آلام ركبته على مقياس من 1 إلى 100، حيث يشير الرقم 100 إلى الألم الأكثر شدة. وفيما يلي نتائج 30 شخصا:

اتبع الخطوات التالية لإجراء اختبار كروسكال واليس لتحديد ما إذا كان هناك اختلاف في مستويات آلام الركبة المبلغ عنها بين المجموعات الثلاث أم لا:

الخطوة 1: إجراء اختبار كروسكال واليس.

انقر فوق علامة التبويب تحليل ، ثم الاختبارات اللامعلمية ، ثم مربعات الحوار القديمة ، ثم عينات K المستقلة :

في النافذة التي تظهر، اسحب متغير الألم إلى المربع المسمى قائمة اختبار المتغيرات والأدوية في المربع المسمى متغير التجميع. ثم انقر فوق “تعيين النطاق” وقم بتعيين الحد الأدنى للقيمة على 1 والحد الأقصى للقيمة على 3. ثم انقر فوق “متابعة” . تأكد من تحديد المربع الموجود بجوار Kruskal-Wallis H ، ثم انقر فوق “موافق” .

الخطوة الثانية: تفسير النتائج.

بمجرد النقر فوق “موافق” ، ستظهر نتائج اختبار كروسكال-واليس:

يعرض الجدول الثاني في الإخراج نتائج الاختبار:

• كروسكال واليس إتش: هذه هي إحصائية اختبار X ² .
• df: هذه هي درجات الحرية، ويتم حسابها على النحو التالي: #groups-1 = 3-1 = 2.
• أسيمب. Sig: هذه هي القيمة p المرتبطة بإحصائيات اختبار X ² البالغة 3.097 مع درجتين من الحرية. يمكن العثور على ذلك أيضًا باستخدام حاسبة قيمة P من نقاط مربع كاي.

وبما أن القيمة p (0.213) لا تقل عن 0.05، فإننا نفشل في رفض فرضية العدم. ليس لدينا أدلة كافية لنقول أن هناك فرق ذو دلالة إحصائية في تصنيفات آلام الركبة بين هذه المجموعات الثلاث.