أنواع الارتباط

تشرح هذه المقالة ما هي جميع أنواع الارتباط. وهكذا ستجد عدة طرق لتصنيف الارتباط: اعتماداً على ما إذا كانت العلاقة موجبة أم سلبية، اعتماداً على قيمة معامل الارتباط، اعتماداً على عدد المتغيرات، إلخ.

ما هي أنواع الارتباط الخطي؟

لتصنيف العلاقة بين متغيرين عشوائيين نميز بين أنواع الارتباط الخطي التالية:

• الارتباط المباشر (أو الارتباط الإيجابي) : يزداد أحد المتغيرين عندما يزيد الآخر أيضًا.
• الارتباط العكسي (أو الارتباط السلبي) : عندما يزيد أحد المتغيرين ينخفض الآخر، والعكس إذا انخفض أحد المتغيرين يزيد الآخر.
• الارتباط الصفري (لا يوجد ارتباط) : لا توجد علاقة بين المتغيرين.

اعتمادًا على طبيعة البيانات، يمكن أيضًا أن يكون الارتباط المباشر في نفس الوقت ارتباطًا متناسبًا بشكل مباشر، على الرغم من أن العامل الذي يربط بين المتغيرين يجب أن يكون هو نفسه دائمًا. ولذلك، فإن جميع علاقات التناسب المباشر هي أمثلة على الارتباط المباشر، حيث أن المتغيرين يزيدان معًا، ولكن ليست كل العلاقات المباشرة متناسبة طرديًا لأن درجة الارتباط يمكن أن تختلف اعتمادًا على النطاق.

وبالمثل، فإن جميع المتغيرات المتناسبة عكسيا لها أيضا ارتباط سلبي. ومع ذلك، ليست كل المتغيرات ذات الارتباط السلبي متناسبة عكسيًا، لأنه لكي يتم اعتبارها كذلك، يجب أن تكون العلاقة الرياضية بينها ثابتة لجميع أزواج البيانات.

أنواع الارتباط حسب درجة الارتباط

وسواء كان الارتباط بين المتغيرين مباشرًا أو عكسيًا، فيمكن أيضًا تصنيف الارتباط بناءً على قوة أو ضعف العلاقة بين المتغيرين.

• ارتباط قوي: يرتبط المتغيران ارتباطًا وثيقًا. إذا قمت برسم البيانات على مخطط مبعثر، فستكون النقاط قريبة جدًا من بعضها البعض. وهذا يجعل من السهل تحديد العلاقة بين المتغيرات.
• ارتباط منخفض : هناك علاقة بين المتغيرين، ولكن من الصعب تحديدها. النقاط بعيدة عن بعضها البعض على السحابة النقطية.

ولمعرفة ما إذا كان الارتباط بين متغيرين قوياً أم ضعيفاً، يجب عليك حساب معامل الارتباط. وكلما ارتفعت القيمة المطلقة لمعامل الارتباط، كلما كان الارتباط أقوى بين المتغيرات.

لذا، وبناءً على قيمة معامل الارتباط، يمكن تصنيف العلاقة بين متغيرين إحصائيين مختلفين إلى الأنواع التالية:

أنواع أخرى من الارتباط

لقد رأينا للتو ما هي الأنواع المختلفة للارتباطات الخطية، ولكن يجب أن نضع في اعتبارنا أن هناك طرقًا أخرى لتصنيف أنواع الارتباطات وفقًا لمعايير أخرى.

وإذا قمنا بتجميع أنواع الارتباط حسب طبيعة العلاقة بين المتغيرات فإننا نميز:

• الارتباط الخطي – يمكن تمثيل العلاقة بين المتغيرين بخط مستقيم.
• الارتباط غير الخطي : لا يمكن تمثيل العلاقة بين المتغيرين بخط مستقيم، ولكن بدلاً من ذلك يجب استخدام دالة أكثر تعقيدًا، مثل القطع المكافئ أو اللوغاريتم.

من ناحية أخرى، يمكن أيضًا فصل الارتباط إلى مجموعات مختلفة اعتمادًا على عدد المتغيرات:

• الارتباط البسيط : تتم دراسة العلاقة بين متغيرين فقط.
• الارتباط المتعدد : يتم دراسة العلاقة بين أكثر من متغيرين.
• الارتباط الجزئي : عندما لا تؤثر العلاقة بين متغيرين على المتغيرات الأخرى في مجموعة البيانات.