كيفية العثور على القيمة الحرجة f في r

عند إجراء اختبار F، تحصل على إحصائية F. لتحديد ما إذا كانت نتائج اختبار F ذات دلالة إحصائية، يمكنك مقارنة إحصائية F بقيمة F الحرجة.

إذا كانت إحصائية F أكبر من قيمة F الحرجة، فإن نتائج الاختبار تكون ذات دلالة إحصائية.

يمكن العثور على القيمة الحرجة F باستخدام جدول توزيع F أو باستخدام البرامج الإحصائية.

للعثور على القيمة الحرجة لـ F، نحتاج إلى:

• مستوى الأهمية (الاختيارات الشائعة هي 0.01 و0.05 و0.10)
• درجات حرية البسط
• مقام درجات الحرية

باستخدام هذه القيم الثلاث، يمكنك تحديد قيمة F الحرجة لمقارنتها بإحصائيات F.

كيفية العثور على القيمة الحرجة F في R

للعثور على القيمة الحرجة F في R، يمكنك استخدام الدالة qf()، والتي تستخدم بناء الجملة التالي:

qf(p, df1, df2.lower.tail=TRUE)

ذهب:

• ع: مستوى الأهمية للاستخدام
• df1 : درجات حرية البسط
• df2 : درجات حرية المقام
• Lower.tail: إذا كان TRUE، يتم إرجاع الاحتمال الأيسر لـ p في توزيع F. إذا كانت FALSE، فسيتم إرجاع الاحتمال إلى اليمين. الافتراضي هو الصحيح.

تُرجع هذه الدالة القيمة الحرجة لتوزيع F استنادًا إلى مستوى الأهمية ودرجات البسط للحرية ودرجات الحرية المتوفرة.

على سبيل المثال، لنفترض أننا نريد إيجاد القيمة الحرجة F لمستوى دلالة 0.05، ودرجات البسط للحرية = 6، ودرجات الحرية المقامة = 8.

 #find F critical value
qf(p=.05, df1=6, df2=8, lower.tail= FALSE )

[1] 3.58058

قيمة F الحرجة لمستوى أهمية 0.05، ودرجات الحرية البسطية = 6، ودرجات الحرية المقامة = 8 هي 3.58058 .

لذا، إذا قمنا بإجراء نوع من اختبار F، فيمكننا مقارنة إحصائية اختبار F بـ 3.58058 . إذا كانت إحصائية F أكبر من 3.58058، فإن نتائج الاختبار تكون ذات دلالة إحصائية.

لاحظ أن قيم ألفا الأصغر ستؤدي إلى قيم F حرجة أكبر. على سبيل المثال، ضع في اعتبارك القيمة الحرجة F لمستوى دلالة 0.01 ، ودرجات الحرية في البسط = 6، ودرجات الحرية المقامة = 8.

 #find F critical value
qf(p=.01, df1=6, df2=8, lower.tail= FALSE )

[1] 6.370681

وفكر في القيمة الحرجة F بنفس درجات الحرية للبسط والمقام، ولكن بمستوى دلالة 0.005 :

 #find F critical value
qf(p=.005, df1=6, df2=8, lower.tail= FALSE )

[1] 7.951992

يمكنك العثور على المزيد من دروس R هنا .