Seaborn: كيفية إنشاء boxplot متعدد الأعمدة

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي في Seaborn لإنشاء مخطط مربع متعدد الأعمدة لـ pandas DataFrame:

 sns. boxplot (x=' variable ', y=' value ', data=df)

يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.

مثال: Boxplot لأعمدة متعددة باستخدام Seaborn

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالي الذي يوضح النقاط التي سجلها اللاعبون في ثلاثة فرق كرة سلة مختلفة:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' A ': [5, 7, 7, 9, 12, 12],
                   ' B ': [8, 8, 9, 13, 15, 17],
                   ' C ': [1, 2, 2, 4, 5, 7]})

#view DataFrame
df

        A B C
0 5 8 1
1 7 8 2
2 7 9 2
3 9 13 4
4 12 15 5
5 12 17 7

لنفترض أننا نريد إنشاء ثلاث مخططات مربعة توضح توزيع النقاط التي سجلها كل فريق.

لإنشاء عدة boxplots في seaborn، يجب عليك أولاً دمج pandas DataFrame في تنسيق طويل :

 #melt data frame into long format
df_melted = pd. melt (df)

#view first 10 rows of melted data frame
df_melted. head ( 10 )

	variable value
0 to 5
1 to 7
2 to 7
3 to 9
4 to 12
5 to 12
6 B 8
7 B 8
8 B 9
9 B 13

يمكننا الآن إنشاء مخططات مربعة متعددة باستخدام seaborn:

 import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#create seaborn boxplots by group
sns. boxplot (x=' variable ', y=' value ', data=df_melted) 

يعرض المحور السيني الفرق بينما يعرض المحور الصادي توزيع النقاط المسجلة.

لاحظ أنه يمكننا استخدام الصيغة التالية أيضًا لإضافة عنوان وتغيير تسميات المحاور :

 import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#create seaborn boxplots by group
sns. boxplot (x=' variable ', y=' value ', data=df_melted). set (title=' Points by Team ')

#modify axis labels
plt. xlabel ('Team')
plt. ylabel ('Points') 

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية إنشاء تصورات شائعة أخرى في seaborn :

كيفية إنشاء مخطط دائري في سيبورن
كيفية إنشاء مخطط منطقة في سيبورن
كيفية إنشاء مؤامرة سلسلة زمنية في سيبورن