يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لتحويل مصفوفة إلى متجه في R: #convert matrix to vector (sorted by columns) using c() new_vector <- c(my_matrix) #convert matrix to vector (sorted by rows) using c() new_vector <- c(t(my_matrix)) #convert matrix to vector (sorted by...
يمكنك استخدام إحدى الطرق الثلاث التالية لتحويل عمود إطار بيانات إلى متجه في R: #use $operator new_vector <- df$column_name #use indexing new_vector <- df[[' column_name ']] #use 'pull' from dplyr package new_vector <- dplyr::pull(df, column_name) كل من هذه الطرق ترجع نتائج...
يمكنك استخدام أي من الطرق التالية لتحويل قائمة إلى متجه في R: #use unlist() function new_vector <- unlist(my_list, use. names = FALSE ) #use flatten_*() function from purrr library new_vector <- purrr::flatten(my_list) توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل من هذه الطرق...
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لحساب المتوسط الهندسي لمجموعة من الأرقام في R: exp(mean(log(x))) توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام هذه الوظيفة عمليًا. مثال 1: احسب الوسط الهندسي للمتجه يوضح الكود التالي كيفية حساب المتوسط الهندسي لمتجه واحد في R: #definevector x...
يمكنك استخدام الدالة Mean() في R لحساب متوسط القيم في المتجه: mean(x) توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام هذه الوظيفة عمليًا. مثال 1: احسب متوسط المتجه يوضح الكود التالي كيفية حساب متوسط قيمة المتجه في R: #definevector x <- c(3, 6, 7,...
الخطأ الذي قد تواجهه في R هو: Warning message: number of items to replace is not a multiple of replacement length يحدث هذا الخطأ عندما تحاول استبدال عدد معين من العناصر في عمود متجه أو إطار بيانات (بافتراض 3 عناصر) بعدد...
الخطأ الذي قد تواجهه في R هو: Error in x[, 3]: incorrect number of dimensions يحدث هذا الخطأ عند محاولة تعيين كائن فرعي في R بأبعاد أكبر من الكائن. يشرح هذا البرنامج التعليمي بالضبط كيفية إصلاح هذا الخطأ. كيفية إعادة إنتاج...
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي في R لحساب عدد تكرارات قيم معينة في أعمدة إطار البيانات: #count number of occurrences of each value in column table(df$column_name) #count number of occurrences of each value (including NA values) in column table(df$column_name, useNA =...
يمكنك استخدام الوسيطة na.rm=TRUE لاستبعاد القيم المفقودة عند حساب الإحصائيات الوصفية في R. #calculate mean and exclude missing values mean(x, na. rm = TRUE ) #calculate sum and exclude missing values sum(x, na. rm = TRUE ) #calculate maximum and exclude...
يمكنك استخدام الدالة is.na() في R للتحقق من القيم المفقودة في المتجهات وإطارات البيانات. #check if each individual value is NA is. na (x) #count total NA values sum( is.na (x)) #identify positions of NA values which(is. na (x)) توضح الأمثلة...