Category: مرشد

كيفية المقارنة بين متجهين في لغة r (مع أمثلة)

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لمقارنة متجهين في R: #check if two vectors are identical identical(vector_1, vector_2) #display items that are in both vectors intersect(vector_1, vector_2) #display items that are only in first vector, but not in second vector setdiff(vector_1,...

كيفية استخدام الدالة par() في r

يمكنك استخدام الدالة par() في R لإنشاء مخططات متعددة مرة واحدة. تستخدم هذه الوظيفة بناء الجملة الأساسي التالي: #define plot area as four rows and two columns by(mfrow = c(4, 2)) #create plots plot(1:5) plot(1:20) ... توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام...

كيفية تعيين حجم الخط لتسميات علامة الاختيار في matplotlib (مع أمثلة)

يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لتعيين حجم الخط لتسميات التجزئة في Matplotlib: import matplotlib. pyplot as plt #set tick labels font size for both axes plt. tick_params (axis=' both ', which=' major ', labelsize= 20 ) #set tick labels font size...

كيفية تعيين نطاقات المحور في matplotlib

يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لتحديد نطاقات محاور قطعة الأرض في Matplotlib: #specify x-axis range plt. xlim (1, 15) #specify y-axis range plt. ylim (1, 30) توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. مثال 1: حدد نطاقات كلا المحورين...

كيفية إضافة عناوين إلى المؤامرات في matplotlib

يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لإضافة عنوان إلى قطعة أرض في Matplotlib: plt. title (' MyTitle ') توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. مثال 1: أضف عنوانًا إلى القصة يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إضافة عنوان إلى قطعة...

كيفية ضبط حجم الحبكة الفرعية في matplotlib

يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لضبط حجم المخططات الفرعية في Matplotlib: #specify one size for all subplots fig, ax = plt. subplots (2, 2, figsize=(10,7)) #specify individual sizes for subplots fig, ax = plt. subplots (1, 2, gridspec_kw={' width_ratios ': [3,...

كيفية الحصول على قيمة الخلية من pandas dataframe

يمكنك استخدام بناء الجملة التالي للحصول على قيمة خلية من pandas DataFrame: #iloc method df. iloc [0][' column_name '] #atmethod df. at [0, ' column_name '] #values method df[' column_name ']. values [0] لاحظ أن الطرق الثلاث جميعها ستعيد نفس القيمة....