يمكنك استخدام بناء الجملة التالي للحصول على فهرس الصفوف في pandas DataFrame الذي يتطابق عموده مع قيم محددة: df. index [df[' column_name ']== value ]. tolist () توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا مع الباندا DataFrame التالية: import...
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لتحويل Pandas DataFrame إلى قاموس: df. to_dict () لاحظ أن to_dict() يقبل الوسيطات المحتملة التالية: dict: (افتراضي) المفاتيح هي أسماء الأعمدة. القيم هي قواميس الفهرس:أزواج البيانات. القائمة: المفاتيح هي أسماء الأعمدة. القيم هي قوائم بيانات العمود....
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي في الباندا لإضافة البيانات إلى ملف CSV موجود: df. to_csv (' existing.csv ', mode=' a ', index= False , header= False ) إليك كيفية تفسير وسيطات الدالة to_csv() : ‘existing.csv’: اسم ملف CSV الموجود. الوضع =...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لرسم رسم بياني من قائمة البيانات في بايثون: import matplotlib. pyplot as plt #create list of data x = [2, 4, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 14] #create histogram from list of data plt....
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي للتكرار عبر أعمدة pandas DataFrame: for name, values in df. iteritems (): print (values) توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا مع الباندا DataFrame التالية: import pandas as pd #createDataFrame df = pd....
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لتدوير تسميات التجزئة في مخططات Matplotlib: #rotate x-axis tick labels plt. xticks (rotation= 45 ) #rotate y-axis tick labels plt. yticks (rotation= 90 ) توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. مثال 1: تدوير...
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي للعثور على فهرس الحد الأقصى لقيمة القائمة في بايثون: #find max value in list max_value = max(list_name) #find index of max value in list max_index = list_name. index (max_value) توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لحساب دالة التوزيع التراكمي (CDF) في بايثون: #sortdata x = np. sort (data) #calculate CDF values y = 1. * np. range (len(data)) / (len(data) - 1) #plot CDF plt. plot (x, y) توضح الأمثلة...
يصف توزيع بواسون احتمالية الحصول على نجاحات k خلال فترة زمنية معينة. إذا كان المتغير العشوائي X يتبع توزيع بواسون، فيمكن العثور على احتمال نجاح X = k من خلال الصيغة التالية: P(X=k) = ك * ه – /...
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي للعثور على مجموع الصفوف في DataFrame الباندا الذي يلبي معايير معينة: #find sum of each column, grouped by one column df. groupby (' group_column '). sum () #find sum of one specific column, grouped by one...