مخطط التحكم في العملية الإحصائية هو نوع من المخططات المستخدمة لتصور تطور العملية بمرور الوقت ولتحديد ما إذا كانت العملية تظل في حالة تحكم أم لا. يوضح المثال التالي خطوة بخطوة كيفية إنشاء مخطط التحكم في العمليات الإحصائية في Excel. الخطوة...
الانحدار الخطي هو أسلوب يمكننا استخدامه لقياس العلاقة بين واحد أو أكثر من متغيرات التوقع ومتغير الاستجابة . أحد الأسباب الأكثر شيوعًا لتركيب نموذج الانحدار هو استخدام النموذج للتنبؤ بقيم الملاحظات الجديدة. نستخدم الخطوات التالية لإجراء تنبؤات باستخدام نموذج الانحدار: الخطوة...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتعيين إطار بيانات فرعيًا في R: df[rows, columns] توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا مع إطار البيانات التالي: #create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),...
يتم استخدام الدالة lm() في R لتناسب نماذج الانحدار الخطي. تستخدم هذه الوظيفة بناء الجملة الأساسي التالي: lm(الصيغة، البيانات،…) ذهب: الصيغة: صيغة النموذج الخطي (على سبيل المثال y ~ x1 + x2) البيانات: اسم كتلة البيانات التي تحتوي على البيانات يوضح...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتحديد جميع العناصر غير الموجودة في قائمة القيم في R: ! (data %in% c(value1, value2, value3, ...)) توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. مثال 1: كيفية استخدام “NOT IN” مع المتجهات يوضح...
الخطأ الشائع الذي قد تواجهه عند استخدام بايثون هو: Import error: no module named ' numpy ' يحدث هذا الخطأ عندما لا تكتشف Python مكتبة NumPy في بيئتك الحالية. يشارك هذا البرنامج التعليمي الخطوات الدقيقة التي يمكنك استخدامها لحل هذا الخطأ....
أحد التحذيرات التي قد تواجهها عند استخدام الباندا هو: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. يظهر هذا التحذير عندما تواجه الباندا شيئًا يسمى “تخصيص السلسلة” – وهو مزيج من التسلسل...
الخطأ الذي قد تواجهه عند استخدام الباندا هو: ValueError: If using all scalar values, you must pass an index يحدث هذا الخطأ عندما تحاول إنشاء Pandas DataFrame عن طريق تمرير كافة القيم العددية، ولكنك غير قادر أيضًا على تمرير فهرس. يوضح...
يمكنك استخدام الدالة drop() لإزالة عمود واحد أو أكثر من pandas DataFrame: #drop one column by name df. drop (' column_name ', axis= 1 , inplace= True ) #drop multiple columns by name df. drop ([' column_name1 ', ' column_name2 '],...
يمكنك استخدام الدالة nrow() لحساب عدد الصفوف في إطار البيانات في R: #count total rows in data frame nrow(df) #count total rows with no NA values in any column of data frame nrow(na. omit (df)) #count total rows with no NA...