في الإحصاء، تشير البيانات الأولية إلى البيانات التي تم جمعها مباشرة من مصدر أساسي ولم تتم معالجتها بأي شكل من الأشكال. في أي نوع من مشاريع تحليل البيانات، الخطوة الأولى هي جمع البيانات الأولية. بمجرد جمع هذه البيانات، يمكن بعد ذلك...
يستخدم الارتباط لقياس الارتباط الخطي بين متغيرين. يأخذ معامل الارتباط دائمًا قيمة تتراوح بين -1 و1 حيث: يشير -1 إلى وجود علاقة خطية سلبية تمامًا بين متغيرين يشير 0 إلى عدم وجود علاقة خطية بين متغيرين يشير الشكل 1 إلى وجود...
يعد مخطط السلاسل الزمنية مفيدًا لتصور قيم البيانات التي تتغير بمرور الوقت. يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية إنشاء مخططات سلاسل زمنية مختلفة باستخدام حزمة تصور البيانات البحرية في بايثون. مثال 1: رسم سلسلة زمنية واحدة يوضح الكود التالي كيفية رسم سلسلة...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لإنشاء رسم بياني من Pandas DataFrame: df. hist (column=' col_name ') توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. مثال 1: ارسم رسمًا بيانيًا واحدًا يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إنشاء رسم بياني واحد...
يمكنك استخدام الدالة fillna() لاستبدال قيم NaN في pandas DataFrame. تستخدم هذه الوظيفة بناء الجملة الأساسي التالي: #replace NaN values in one column df[' col1 '] = df[' col1 ']. fillna (0) #replace NaN values in multiple columns df[[' col1 ',...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لإضافة اثنين من إطارات الباندا DataFrame في DataFrame واحد: big_df = pd. concat ([df1, df2], ignore_index= True ) توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. مثال 1: إضافة إطاري بيانات Pandas يوضح التعليمة...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتقسيم Pandas DataFrame إلى DataFrames متعددة بناءً على رقم الصف: #split DataFrame into two DataFrames at row 6 df1 = df. iloc [:6] df2 = df. iloc [6:] توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة...
التوزيع الأسي هو توزيع احتمالي يستخدم لنمذجة الوقت الذي يتعين علينا انتظاره حتى وقوع حدث معين. إذا كان المتغير العشوائي X يتبع التوزيع الأسي، فيمكن كتابة دالة الكثافة التراكمية لـ X : F (س؛ ) = 1 – ه – س...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لإجراء VLOOKUP (على غرار Excel) في الباندا: p.d. merge (df1, df2, on = ' column_name ', how = ' left ') يوضح المثال التالي خطوة بخطوة كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. الخطوة 1: إنشاء...
مصفوفة مخطط التشتت هي بالضبط ما تبدو عليه: مصفوفة مخطط التشتت. يعد هذا النوع من المصفوفات مفيدًا لأنه يسمح لك بتصور العلاقة بين متغيرات متعددة في مجموعة البيانات في نفس الوقت. يمكنك استخدام الدالة scatter_matrix() لإنشاء مصفوفة مبعثرة من pandas DataFrame:...