عند استخدام نماذج التصنيف في التعلم الآلي، هناك مقياسان نستخدمهما غالبًا لتقييم جودة النموذج هما درجة F1 والدقة . بالنسبة لكلا المقياسين، كلما ارتفعت القيمة، زادت قدرة النموذج على تصنيف الملاحظات إلى فئات. ومع ذلك، يتم حساب كل مقياس باستخدام صيغة...
عند استخدام نماذج التصنيف في التعلم الآلي، فإن المقياس الشائع الذي نستخدمه لتقييم جودة النموذج هو درجة F1 . يتم حساب هذا المقياس على النحو التالي: نتيجة F1 = 2 * (الدقة * الاستدعاء) / (الدقة + الاستدعاء) ذهب: الدقة :...
عند استخدام نماذج التصنيف في التعلم الآلي، فإن المقياس الشائع الذي نستخدمه لتقييم جودة النموذج هو درجة F1 . يتم حساب هذا المقياس على النحو التالي: نتيجة F1 = 2 * (الدقة * الاستدعاء) / (الدقة + الاستدعاء) ذهب: الدقة :...
عند استخدام نماذج التصنيف في التعلم الآلي، فإن المقياس الشائع الذي نستخدمه لتقييم جودة النموذج هو درجة F1 . يتم حساب هذا المقياس على النحو التالي: نتيجة F1 = 2 * (الدقة * الاستدعاء) / (الدقة + الاستدعاء) ذهب: الدقة :...
التصميم العاملي 2 × 3 هو نوع من التصميم التجريبي الذي يسمح للباحثين بفهم تأثيرات متغيرين مستقلين على متغير تابع واحد. في هذا النوع من التصميم، يكون لمتغير مستقل واحد مستويين والمتغير المستقل الآخر له ثلاثة مستويات. على سبيل المثال، لنفترض...
الانحدار اللوجستي هو أسلوب نستخدمه لملاءمة نموذج الانحدار عندما يكون متغير الاستجابة ثنائيًا. لتقييم مدى ملاءمة نموذج الانحدار اللوجستي لمجموعة البيانات، يمكننا النظر إلى المقياسين التاليين: الحساسية: احتمال أن يتنبأ النموذج بنتيجة إيجابية لملاحظة ما عندما تكون النتيجة إيجابية بالفعل. ويسمى...
الانحدار اللوجستي هو طريقة إحصائية نستخدمها لتناسب نموذج الانحدار عندما يكون متغير الاستجابة ثنائيًا. لتقييم مدى ملاءمة نموذج الانحدار اللوجستي لمجموعة البيانات، يمكننا النظر إلى المقياسين التاليين: الحساسية: احتمال أن يتنبأ النموذج بنتيجة إيجابية لملاحظة ما عندما تكون النتيجة إيجابية بالفعل....
عند استخدام نماذج التصنيف في التعلم الآلي، هناك مقياسان نستخدمهما غالبًا لتقييم جودة النموذج هما الدقة والتذكر. الدقة : تصحيح التنبؤات الإيجابية مقارنة بإجمالي التوقعات الإيجابية. ويتم حساب ذلك على النحو التالي: الدقة = الإيجابيات الحقيقية / (الإيجابيات الحقيقية + الإيجابيات...
تتيح لنا نسبة معدل الإصابة مقارنة معدل الإصابة بين مجموعتين مختلفتين. على سبيل المثال، لنفترض أنه من المعروف أن المدخنين يصابون بسرطان الرئة بمعدل 7 لكل 100 شخص سنوياً. وعلى العكس من ذلك، لنفترض أنه من المعروف أن الأشخاص الذين لا...
المصطلحان اللذان غالبًا ما يخلطهما الطلاب في الإحصائيات هما نسبة الأرجحية والمخاطر النسبية . غالبًا ما نستخدم هذين المقياسين عند تحليل جدول 2 × 2، والذي يأخذ التنسيق التالي: تخبرنا نسبة الأرجحية النسبة بين احتمال وقوع حدث في مجموعة العلاج واحتمال...