الخطأ الذي قد تواجهه عند استخدام الباندا هو: ValueError: Length of values does not match length of index يحدث هذا الخطأ عند محاولة تعيين مصفوفة من قيم NumPy لعمود جديد في pandas DataFrame، ولكن طول المصفوفة لا يتطابق مع الطول الحالي...
هناك ثلاث طرق أساسية يمكنك استخدامها لتحديد أعمدة متعددة من pandas DataFrame: الطريقة الأولى: تحديد الأعمدة حسب الفهرس df_new = df. iloc [:,[0,1,3]] الطريقة الثانية: تحديد الأعمدة في نطاق الفهرس df_new = df. iloc [:, 0:3] الطريقة الثالثة: تحديد الأعمدة حسب...
يمكنك استخدام أي من الطرق التالية لتحديد الصفوف في Pandas DataFrame بناءً على قيم الأعمدة: الطريقة الأولى: تحديد الصفوف التي يساوي فيها العمود قيمة محددة df. loc [df[' col1 '] == value] الطريقة الثانية: حدد الصفوف التي توجد بها قيمة العمود...
الخطأ الذي قد تواجهه عند استخدام NumPy هو: ValueError : all the input arrays must have same number of dimensions يحدث هذا الخطأ عند محاولة توصيل صفيفتين NumPy بأبعاد مختلفة. يوضح المثال التالي كيفية تصحيح هذا الخطأ عمليًا. كيفية إعادة إنتاج...
الخطأ الذي قد تواجهه عند استخدام الباندا هو: TypeError : no numeric data to plot يحدث هذا الخطأ عند محاولة رسم القيم من DataFrame الباندا، ولكن لا توجد قيم رقمية لرسمها. يحدث هذا الخطأ عادةً عندما تعتقد أن عمودًا معينًا في...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتصدير مصفوفة NumPy إلى ملف CSV: import numpy as np #define NumPy array data = np. array ([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) #export array to CSV file n.p. savetxt (" my_data.csv ", data, delimiter=" , ") توضح الأمثلة التالية...
في التوزيع التكراري، يشير عرض الفئة إلى الفرق بين الحدود العليا والدنيا لأي فئة أو فئة. على سبيل المثال، التوزيع التكراري التالي له عرض حاوية قدره 4 : على سبيل المثال: عرض الفصل للفصل الأول هو 5 – 1 = 4...
يمكنك استخدام الصيغة الأساسية التالية لمقارنة قائمتين في Excel باستخدام الدالة VLOOKUP : =ISNA(VLOOKUP( A2 , $C$2:$C$9 ,1,False)) باستخدام أداة التنسيق الشرطي في Excel، يمكننا استخدام هذه الصيغة لتمييز كل قيمة في العمود A التي لا تنتمي إلى نطاق في العمود...
التحذير الذي قد تواجهه في بايثون هو: RuntimeWarning: overflow encountered in exp يحدث هذا التحذير عند استخدام الدالة exp NumPy، ولكنك تستخدم قيمة كبيرة جدًا بحيث لا يمكن التعامل معها. من المهم ملاحظة أن هذا مجرد تحذير وأن NumPy سيستمر في...
الخطأ الذي قد تواجهه عند استخدام NumPy هو: TypeError : 'numpy.float64' object is not iterable يحدث هذا الخطأ عند محاولة إجراء عملية تكرارية بشكل متكرر على قيمة عائمة في NumPy، وهو أمر غير ممكن. يوضح المثال التالي كيفية حل هذا الخطأ...