يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي للعثور على مجموع القيم حسب المجموعة في الباندا: df. groupby ([' group1 ',' group2 '])[' sum_col ']. sum (). reset_index () توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا مع الباندا DataFrame التالية: import...
يمكنك استخدام إحدى الطريقتين التاليتين لإنشاء مصفوفة من المصفوفات في بايثون باستخدام حزمة NumPy: الطريقة الأولى: دمج الجداول الفردية import numpy as np array1 = np. array ([1, 2, 3]) array2 = np. array ([4, 5, 6]) array3 = np. array...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتحويل قائمة في Python إلى مصفوفة NumPy: import numpy as np my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_array = np. asarray (my_list) توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. المثال 1: تحويل...
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لتحويل عمود من الباندا DataFrame إلى نوع عدد صحيح: df[' col1 '] = df[' col1 ']. astype (int) توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. مثال 1: تحويل عمود إلى عدد صحيح لنفترض أن...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتحويل مصفوفة NumPy إلى قائمة في Python: my_list = my_array. tolist () توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. المثال 1: تحويل مصفوفة أحادية البعد إلى قائمة يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تحويل...
يمكنك استخدام إحدى الطرق التالية لإضافة عمود إلى مصفوفة NumPy: الطريقة الأولى: إضافة عمود في نهاية الجدول n.p. append (my_array, [[value1], [value2], [value3], ...], axis= 1 ) الطريقة الثانية: إدراج عمود في موضع محدد في الجدول n.p. insert (my_array, 3 ,...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتعيين دالة إلى مصفوفة NumPy: #define function my_function = lambda x: x*5 #map function to every element in NumPy array my_function(my_array) توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. مثال 1: تعيين دالة إلى...
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي للحصول على عمود محدد من مصفوفة NumPy: #get column in index position 2 from NumPy array my_array[:, 2] توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. مثال 1: الحصول على عمود من مصفوفة NumPy يوضح...
يمكنك استخدام الدالة nunique() لحساب عدد القيم الفريدة في pandas DataFrame. تستخدم هذه الوظيفة بناء الجملة الأساسي التالي: #count unique values in each column df. nunique () #count unique values in each row df. nunique (axis= 1 ) توضح الأمثلة التالية...
يمكنك استخدام إحدى الطرق الثلاث التالية لإعادة تسمية أعمدة pandas DataFrame: الأسلوب 1: إعادة تسمية أعمدة محددة df. rename (columns = {' old_col1 ':' new_col1 ', ' old_col2 ':' new_col2 '}, inplace = True ) الطريقة الثانية: إعادة تسمية كافة الأعمدة...