يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لإعادة تعيين فهرس في pandas DataFrame: df. reset_index (drop= True , place= True ) لاحظ الحجج التالية: drop : تحديد True يمنع الباندا من حفظ الفهرس الأصلي كعمود في DataFrame. inplace : تحديد True يسمح للباندا...
الخطأ الذي قد تواجهه عند استخدام NumPy هو: AttributeError : 'numpy.ndarray' object has no attribute 'index' يحدث هذا الخطأ عندما تحاول استخدام الدالة Index() على مصفوفة NumPy، والتي لا تتوفر لها سمات فهرس. يوضح المثال التالي كيفية حل هذا الخطأ عمليًا....
أحد التحذيرات التي قد تواجهها عند استخدام NumPy هو: RuntimeWarning : invalid value encountered in true_divide يحدث هذا التحذير عند محاولة القسمة على قيمة غير صالحة (مثل NaN وInf وما إلى ذلك) في مصفوفة NumPy. تجدر الإشارة إلى أن هذا مجرد...
يمكنك استخدام الطرق التالية للعثور على موضع الفهرس لقيم محددة في مصفوفة NumPy: الطريقة الأولى: البحث عن كافة مواضع فهرس القيمة n.p. where (x== value ) الطريقة الثانية: ابحث عن موضع فهرس القيمة الأول n.p. where (x== value )[0][0] الطريقة الثالثة:...
السؤال الذي يطرحه الطلاب غالبًا عندما يتعلق الأمر بالإحصاءات هو: هل من الممكن إجراء تحليل التباين الأحادي (ANOVA) عندما تكون أحجام العينات لكل مجموعة غير متساوية؟ الجواب القصير: نعم، يمكنك إجراء تحليل التباين أحادي الاتجاه عندما لا تكون أحجام العينات متساوية....
الخطأ الذي قد تواجهه في بايثون هو: SyntaxError : positional argument follows keyword argument يحدث هذا الخطأ عند استخدام وسيطة موضعية في دالة بعد استخدام وسيطة الكلمة الأساسية . وهنا الفرق بين الاثنين: الحجج الموضعية هي تلك التي ليس لديها “كلمة...
يمكنك استخدام الطرق التالية لاستبدال قيم NaN بالأصفار في pandas DataFrame: الطريقة الأولى: استبدال قيم NaN بصفر في عمود df[' col1 '] = df[' col1 ']. fillna (0) الطريقة الثانية: استبدال قيم NaN بالصفر في أعمدة متعددة df[[' col1 ', '...
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لحساب تكرارات قيمة معينة في عمود من الباندا DataFrame: df[' column_name ']. value_counts ()[ value ] لاحظ أن القيمة يمكن أن تكون رقمًا أو حرفًا. توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. مثال 1:...
المصطلحان اللذان غالبًا ما يخلطهما الطلاب في الإحصاء هما الاستيفاء والاستقراء . وهنا الفرق: يشير الاستيفاء إلى التنبؤ بالقيم التي تقع ضمن نطاق من نقاط البيانات. يشير الاستقراء إلى التنبؤ بالقيم التي تقع خارج نطاق نقاط البيانات. يوضح المثال التالي الفرق...