Category: مرشد

كيفية حساب الانحراف المعياري في الباندا: مع أمثلة

يمكنك استخدام الدالة DataFrame.std() لحساب الانحراف المعياري للقيم في DataFrame الباندا. يمكنك استخدام الطرق التالية لحساب الانحراف المعياري عمليًا: الطريقة الأولى: حساب الانحراف المعياري للعمود df [ ' column_name ' ] . std ( ) الطريقة الثانية: حساب الانحراف المعياري لأعمدة...

كيفية تطبيق القاعدة الأساسية في r

القاعدة الأساسية ، التي تسمى أحيانًا قاعدة 68-95-99.7، تنص على أنه بالنسبة لمجموعة بيانات معينة ذات توزيع طبيعي: 68% من قيم البيانات تقع ضمن انحراف معياري واحد عن الوسط. 95% من قيم البيانات تقع ضمن انحرافين معياريين عن المتوسط. 99.7% من...

كيفية حساب الارتباط بين المتغيرات الفئوية

غالبًا ما نستخدم معامل ارتباط بيرسون لحساب الارتباط بين المتغيرات العددية المستمرة. ومع ذلك، نحتاج إلى استخدام مقياس مختلف لحساب الارتباط بين المتغيرات الفئوية، أي المتغيرات التي تأخذ أسماء أو تسميات مثل: الحالة الاجتماعية (أعزب، متزوج، مطلق) حالة التدخين (مدخن، غير...

كيفية إجراء ترميز واحد ساخن في بايثون

يتم استخدام التشفير السريع لتحويل المتغيرات الفئوية إلى تنسيق يمكن استخدامه بسهولة بواسطة خوارزميات التعلم الآلي . الفكرة الأساسية للتشفير السريع هي إنشاء متغيرات جديدة تأخذ القيمتين 0 و1 لتمثيل القيم الفئوية الأصلية. على سبيل المثال، توضح الصورة التالية كيف يمكننا...

كيفية إنشاء مخططات فرعية في seaborn (مع أمثلة)

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لإنشاء مخططات فرعية في مكتبة تصور بيانات Seaborn في Python: #define dimensions of subplots (rows, columns) fig, axes = plt. subplots (2, 2) #create chart in each subplot sns. boxplot (data=df, x=' team ', y='...

كيفية استخراج الشهر من التاريخ في برنامج الباندا (مع أمثلة)

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لاستخراج الشهر من تاريخ في الباندا: df[' month '] = pd. DatetimeIndex (df[' date_column ']). month يوضح المثال التالي كيفية استخدام هذه الوظيفة عمليًا. مثال: استخراج الشهر من التاريخ في Pandas لنفترض أن لدينا DataFrame...

كيفية تحويل البيانات في بايثون (السجل، الجذر التربيعي، الجذر التكعيبي)

تفترض العديد من الاختبارات الإحصائية أن مجموعات البيانات يتم توزيعها بشكل طبيعي. ومع ذلك، هذا ليس هو الحال في كثير من الأحيان في الممارسة العملية. إحدى طرق حل هذه المشكلة هي تحويل توزيع القيم في مجموعة بيانات باستخدام أحد التحويلات الثلاثة:...

كيفية عمل ترميز واحد ساخن في r

يتم استخدام التشفير السريع لتحويل المتغيرات الفئوية إلى تنسيق يمكن استخدامه بواسطة خوارزميات التعلم الآلي . الفكرة الأساسية للتشفير السريع هي إنشاء متغيرات جديدة تأخذ القيمتين 0 و1 لتمثيل القيم الفئوية الأصلية. على سبيل المثال، توضح الصورة التالية كيف يمكننا التشفير...

كيفية حساب الارتباط متعدد الألوان في r

يتم استخدام الارتباط متعدد الألوان لحساب الارتباط بين المتغيرات الترتيبية. تذكر أن المتغيرات الترتيبية هي متغيرات تكون قيمها المحتملة قاطعة ولها ترتيب طبيعي. فيما يلي بعض الأمثلة على المتغيرات المقاسة على مقياس ترتيبي: الرضا : غير راضٍ جدًا، غير راضٍ، محايد،...

فهم فرضية العدم للانحدار اللوجستي

الانحدار اللوجستي هو نوع من نماذج الانحدار التي يمكننا استخدامها لفهم العلاقة بين واحد أو أكثر من متغيرات التوقع ومتغير الاستجابة عندما يكون متغير الاستجابة ثنائيًا. إذا كان لدينا متغير توقع واحد فقط ومتغير استجابة واحد، فيمكننا استخدام الانحدار اللوجستي البسيط...