Category: مرشد

كيفية حساب الدقة المتوازنة في بايثون باستخدام sklearn

الدقة المتوازنة هي مقياس يمكننا استخدامه لتقييم أداء نموذج التصنيف . يتم حسابه على النحو التالي: الدقة المتوازنة = (الحساسية + النوعية) / 2 ذهب: الحساسية : “المعدل الإيجابي الحقيقي” – النسبة المئوية للحالات الإيجابية التي يستطيع النموذج اكتشافها. الخصوصية :...

كيفية حساب معامل ارتباط ماثيوز في بايثون

معامل ارتباط ماثيوز (MCC) هو مقياس يمكننا استخدامه لتقييم أداء نموذج التصنيف . يتم حسابه على النحو التالي: مركز عملائي = (TP*TN – FP*FN) / √ (TP+FP)(TP+FN)(TN+FP)(TN+FN) ذهب: TP : عدد النتائج الإيجابية الحقيقية TN : عدد السلبيات الحقيقية FP :...

كيفية حساب التكرارات في excel: مع أمثلة

في كثير من الأحيان قد ترغب في حساب عدد القيم المكررة في عمود في Excel. لحسن الحظ، من السهل القيام بذلك، والأمثلة التالية توضح كيفية القيام بذلك. مثال 1: عد التكرارات لكل قيمة يمكننا استخدام بناء الجملة التالي لحساب عدد التكرارات...

كيفية إنشاء مخطط الشمعدان في برنامج excel (خطوة بخطوة)

مخطط الشمعدان هو نوع من المخططات المالية التي تعرض تحركات أسعار الأوراق المالية مع مرور الوقت. يوضح المثال التالي خطوة بخطوة كيفية إنشاء مخطط شمعدان في Excel. الخطوة 1: أدخل البيانات أولاً، دعنا ندخل الأسعار من مجموعة بيانات توضح الأسعار المفتوحة...

إنشاء مخطط شمعدان في جداول بيانات google (خطوة بخطوة)

مخطط الشمعدان هو نوع من المخططات المالية التي تعرض تحركات أسعار الأوراق المالية مع مرور الوقت. يوضح المثال التالي خطوة بخطوة كيفية إنشاء مخطط شمعدان في جداول بيانات Google. الخطوة 1: أدخل البيانات أولاً، دعنا ندخل الأسعار من مجموعة بيانات توضح...

الاستدلال والتنبؤ: ما هو الفرق؟

غالبًا ما نرغب في استخدام البيانات في الإحصائيات لأحد السببين: (1) الاستدلال: نريد أن نفهم طبيعة العلاقة بين متغيرات التوقع ومتغير الاستجابة في مجموعة بيانات موجودة. (2) التنبؤ: نريد استخدام مجموعة بيانات موجودة لبناء نموذج يتنبأ بقيمة متغير الاستجابة لملاحظة جديدة....

كيفية الجمع بين متجهين في لغة r (مع أمثلة)

يمكنك استخدام أي من الطرق التالية للجمع بين متجهين في R: الطريقة الأولى: دمج متجهين في متجه واحد new_vector <- c(vector1, vector2) الطريقة الثانية: دمج متجهين في مصفوفة new_matrix <- cbind(vector1, vector2) الطريقة الثالثة: دمج متجهين في إطار بيانات new_df <-...

كيفية تحديد الصفوف حسب الحالة في r (مع أمثلة)

يمكنك استخدام أي من الطرق التالية لتحديد الصفوف حسب الشرط في R: الطريقة الأولى: تحديد الصفوف بناءً على الشرط df[df$var1 == ' value ', ] الطريقة الثانية: تحديد الصفوف بناءً على شروط متعددة df[df$var1 == ' value1 ' & df$var2 >...

كيفية إزالة قيم na من المتجه في r (3 طرق)

يمكنك استخدام أي من الطرق التالية لإزالة قيم NA من المتجه في R: الطريقة الأولى: إزالة قيم NA من المتجه data <- data[!is. na (data)] الطريقة الثانية: إزالة قيم NA عند إجراء عملية حسابية باستخدام na.rm max(data, na.rm = T )...

كيفية تحويل المتغيرات الفئوية إلى رقمية في r

يمكنك استخدام أي من الطرق التالية لتحويل متغير فئوي إلى متغير رقمي في R: الأسلوب 1: تحويل متغير فئوي إلى رقمي df$var1 <- unclass(df$var1) الطريقة الثانية: تحويل المتغيرات الفئوية المتعددة إلى قيم عددية df[, c(' var1 ', ' var2 ')] <-...