Category: مرشد

كيفية إنشاء نطاق زمني في الباندا (3 أمثلة)

يمكنك استخدام الدالة pandas.date_range() لإنشاء نطاق زمني في الباندا. تستخدم هذه الوظيفة بناء الجملة الأساسي التالي: pandas.date_range(البداية، النهاية، الفترات، التكرار، …) ذهب: البدء : تاريخ البدء النهاية : تاريخ الانتهاء الفترات: عدد الفترات المطلوب إنشاؤها freq : التردد المطلوب استخدامه (ارجع...

كيفية تعديل قيمة فهرس واحدة أو أكثر في pandas

يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لتعديل قيمة فهرس واحدة في pandas DataFrame: df. rename (index={' Old_Value ':' New_Value '}, inplace= True ) ويمكنك استخدام بناء الجملة التالي لتعديل قيم فهرس متعددة مرة واحدة: df. rename (index={' Old1 ':' New1 ', '...

كيفية إضافة صف إلى مصفوفة في numpy (مع أمثلة)

يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لإضافة صف إلى مصفوفة في NumPy: #add new_row to current_matrix current_matrix = np. vstack ([current_matrix, new_row]) يمكنك أيضًا استخدام بناء الجملة التالي لإضافة صفوف فقط إلى المصفوفة التي تستوفي شرطًا معينًا: #only add rows where first...

كيفية حساب وضع الصفيف numpy (مع أمثلة)

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي للعثور على وضع مصفوفة NumPy: #find unique values in array along with their counts vals, counts = np. unique (array_name, return_counts= True ) #find fashion mode_value = np. argwhere (counts == np. max (counts)) تذكر...

كيفية الإصلاح: تحذير وقت التشغيل: تمت مصادفة قيمة غير صالحة في double_scalars

الخطأ الذي قد تواجهه في بايثون هو: runtimewarning: invalid value encountered in double_scalars يحدث هذا الخطأ عندما تحاول إجراء عملية حسابية تتضمن أرقامًا صغيرة جدًا أو كبيرة جدًا، وتقوم Python ببساطة بإنشاء قيمة NaN كنتيجة. يوضح المثال التالي كيفية تصحيح هذا...

كيفية الإصلاح: خطأ القيمة: تعيين عنصر صفيف بتسلسل

الخطأ الذي قد تواجهه عند استخدام بايثون هو: ValueError : setting an array element with a sequence. يحدث هذا الخطأ عادةً عند محاولة تجميع أرقام متعددة في موضع واحد في مصفوفة NumPy. يوضح المثال التالي كيفية تصحيح هذا الخطأ عمليًا. كيفية...

كيفية العثور على القيمة المتوسطة لكل مجموعة في الباندا

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لحساب القيمة المتوسطة لكل مجموعة في الباندا: df. groupby ([' group_variable '])[' value_variable ']. median (). reset_index () يمكنك أيضًا استخدام بناء الجملة التالي لحساب القيمة المتوسطة، مجمعة حسب أعمدة متعددة: df. groupby ([' group1...

كيفية حساب المتوسط المتحرك في الباندا: مع أمثلة

المتوسط المتداول هو متوسط عدد من الفترات السابقة في سلسلة زمنية. لحساب المتوسط المتداول لعمود في Pandas DataFrame، يمكننا استخدام بناء الجملة التالي: #calculate rolling median of previous 3 periods df[' column_name ']. rolling (3). median () يوضح المثال التالي كيفية...

كيفية زيادة القيم تلقائيًا في جداول بيانات google (مع أمثلة)

في كثير من الأحيان قد ترغب في زيادة القيم تلقائيًا في جداول بيانات Google. لحسن الحظ، من السهل القيام بذلك بفضل وظيفة السحب والتعبئة المضمنة في جداول بيانات Google، وتوضح الأمثلة التالية كيفية القيام بذلك في سيناريوهات مختلفة. مثال 1: زيادة...

جداول بيانات google: كيفية إضافة حقل محسوب إلى جدول محوري

يوضح المثال التالي خطوة بخطوة كيفية إضافة حقل محسوب إلى جدول محوري في جداول بيانات Google. الخطوة 1: أدخل البيانات أولاً، دعنا ندخل البيانات التالية التي توضح إجمالي الإيرادات الناتجة عن منتجات معينة في مناطق معينة لشركة ما: الخطوة 2: إنشاء...