يوضح المثال التالي خطوة بخطوة كيفية تصفية أعمدة متعددة في جداول بيانات Google. الخطوة 1: أدخل البيانات لندخل أولاً البيانات التالية التي توضح إجمالي مبيعات منتجات معينة في مناطق معينة لشركة ما: الخطوة 2: تطبيق مرشح على أعمدة متعددة لنفترض الآن...
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لتصفية الخلايا التي تحتوي على نص معين في جداول بيانات Google: =FILTER( A1:C17 , REGEXMATCH( A1:A17 , " East ")) تقوم هذه الصيغة بتصفية الخلايا الموجودة في النطاق A1:C17 لإرجاع الصفوف التي تحتوي فيها الخلايا الموجودة...
يوضح المثال التالي خطوة بخطوة كيفية تصفية الصفوف حسب النطاق الزمني في جداول بيانات Google. الخطوة 1: أدخل البيانات لنقوم أولاً بإدخال البيانات التالية التي توضح مبيعات المنتجات المختلفة حسب التاريخ: الخطوة 2: التصفية حسب النطاق الزمني لنفترض الآن أننا نريد...
يمكنك استخدام الصيغة التالية للتصفية حسب النطاق الزمني في استعلام جداول بيانات Google: =QUERY( A1:C9 , "select * where A > date '" &TEXT(DATEVALUE( "1/1/2020" ), "yyyy-mm-dd" )& "'" ) تقوم هذه الصيغة المحددة بإرجاع كافة الصفوف الموجودة في النطاق A1:C9...
يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية استخدام البحث والاستبدال لاستبدال نص معين في جداول بيانات Google. مثال: كيفية استبدال النص في جداول بيانات Google لنفترض أن لدينا مجموعة البيانات التالية في جداول بيانات Google والتي تحتوي على معلومات حول فرق كرة السلة...
المصطلحان اللذان يخلط بينهما الطلاب في كثير من الأحيان هما مصطلحان منفصلان ومستقلان . وهنا الفرق في بضع كلمات: يقال أن حدثين منفصلين إذا لم يكن من الممكن حدوثهما في نفس الوقت. يقال إن حدثين مستقلين إذا لم يكن لحدوث حدث...
مخطط باريتو هو نوع من المخططات التي تعرض التكرارات المرتبة للفئات بالإضافة إلى التكرارات التراكمية للفئات. يقدم هذا البرنامج التعليمي مثالاً خطوة بخطوة لإنشاء مخطط باريتو في بايثون. الخطوة 1: إنشاء البيانات لنفترض أننا أجرينا استطلاعًا طلبنا فيه من 350 شخصًا...
الخطأ الشائع الذي قد تواجهه عند استخدام بايثون هو: ModuleNotFoundError: No module named 'plotly' يحدث هذا الخطأ عندما لا تكتشف Python مكتبة Plotly في بيئتك الحالية. يشارك هذا البرنامج التعليمي الخطوات الدقيقة التي يمكنك استخدامها لحل هذا الخطأ. الخطوة 1: تثبيت...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لحساب عدد القيم الفريدة لكل مجموعة في Pandas DataFrame: df. groupby (' group_column ')[' count_column ']. nunique () توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا مع DataFrame التالي: import pandas as pd #createDataFrame df...
يمكنك استخدام الطرق التالية للتجميع حسب عمود فهرس واحد أو أكثر في الباندا وإجراء العمليات الحسابية: الطريقة الأولى: التجميع حسب عمود الفهرس df. groupby (' index1 ')[' numeric_column ']. max () الطريقة الثانية: التجميع حسب أعمدة الفهرس المتعددة df. groupby (['...