يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتغيير حجم الخط في مخططات Seaborn: import seaborn as sns sns. set (font_scale= 2 ) لاحظ أن القيمة الافتراضية لـ Font_scale هي 1. وبزيادة هذه القيمة، يمكنك زيادة حجم الخط لجميع العناصر في المخطط. توضح...
يمكن استخدام الدالة cbind في لغة R، وهي اختصار لـ column-bind ، لدمج إطارات البيانات معًا بواسطة أعمدتها. يمكننا استخدام الدالة pandas concat() لأداء الوظيفة المكافئة في Python: df3 = pd. concat ([df1, df2], axis= 1 ) توضح الأمثلة التالية...
يمكن استخدام الدالة rbind في R، وهي اختصار لـ Row-bind ، لدمج إطارات البيانات معًا حسب صفوفها. يمكننا استخدام الدالة pandas concat() لأداء الوظيفة المكافئة في Python: df3 = pd. concat ([df1, df2]) توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام هذه الوظيفة...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لإنشاء Pandas DataFrame فارغ بأسماء أعمدة محددة: df = pd. DataFrame (columns=[' Col1 ', ' Col2 ', ' Col3 ']) توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. المثال 1: إنشاء DataFrame بأسماء الأعمدة...
يمكنك استخدام الطرق التالية لتحديد صفوف من Pandas DataFrame بناءً على عدة شروط: الطريقة الأولى: تحديد الصفوف التي تستوفي شروطًا متعددة df. loc [((df[' col1 '] == ' A ') & (df[' col2' ] == ' G '))] الطريقة الثانية: تحديد...
الخطأ الذي قد تواجهه عند استخدام الباندا هو: ValueError : All arrays must be of the same length يحدث هذا الخطأ عند محاولة إنشاء DataFrame الباندا وليس كل الأعمدة في DataFrame بنفس الطول. يوضح المثال التالي كيفية تصحيح هذا الخطأ عمليًا....
عندما يتعلق الأمر باختيار الصفوف والأعمدة في DataFrame الباندا، فإن loc و iloc هما وظيفتان شائعتان الاستخدام. هنا هو الفرق الدقيق بين الوظيفتين: loc يحدد الصفوف والأعمدة ذات تسميات محددة يقوم iloc بتحديد الصفوف والأعمدة في مواضع صحيحة محددة توضح الأمثلة...
الخطأ الذي قد تواجهه عند استخدام بايثون هو: ValueError : Trailing data يحدث هذا الخطأ عادةً عند محاولة استيراد ملف JSON إلى pandas DataFrame، ولكن تتم كتابة البيانات في أسطر مفصولة بأسطر زائدة مثل ” \n “. أسهل طريقة لإصلاح هذا...
الخطأ الذي قد تواجهه عند استخدام بايثون هو: ValueError : cannot perform reduce with flexible type يحدث هذا الخطأ عندما تحاول إجراء عملية حسابية على كائن غير رقمي في Python. يوضح المثال التالي كيفية تصحيح هذا الخطأ عمليًا. كيفية إعادة إنتاج...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لاستبدال القيم في عمود من الباندا DataFrame بناءً على شرط: #replace values in 'column1' that are greater than 10 with 20 df. loc [df[' column1 '] > 10, ' column1 '] = 20 توضح الأمثلة...