المخطط الشريطي المكدس هو نوع من المخططات يستخدم أشرطة مقسمة إلى عدد من الأشرطة الفرعية لتصور قيم متغيرات متعددة في وقت واحد. يقدم هذا البرنامج التعليمي مثالاً خطوة بخطوة لكيفية إنشاء المخطط الشريطي المكدس التالي في Python باستخدام حزمة تصور بيانات...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتحويل متغير فئوي إلى متغير رقمي في pandas DataFrame: df[' column_name '] = pd. factorize (df[' column_name '])[0] يمكنك أيضًا استخدام بناء الجملة التالي لتحويل كل متغير فئوي في DataFrame إلى متغير رقمي: #identify all...
تحليل ماذا لو هو نوع من التحليل الذي يسمح لك بإدخال أرقام مختلفة في الصيغ لمعرفة كيفية تغير النتائج. على سبيل المثال، لنفترض أن أحد المتاجر يبيع ثلاثة منتجات مختلفة بأسعار مختلفة ويحسب إجمالي الإيرادات الناتجة عن تلك المنتجات: لنفترض الآن...
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لحساب عدد قيم الخلايا في نطاق زمني في جداول بيانات Google: = COUNTIFS ( A2:A11 , " >= " & D2 , A2:A11 , " <= " & E2 ) تحسب هذه الصيغة عدد الخلايا في...
في كثير من الأحيان، قد ترغب في حساب عدد الخلايا في نطاق في جداول بيانات Google والتي تفي بأحد المعايير المتعددة. للقيام بذلك، يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي: = ArrayFormula ( SUM ( COUNTIF ( A:A , { " Value1...
في كثير من الأحيان قد ترغب في إنشاء DataFrame الباندا من سلسلة واحدة أو أكثر من سلسلة الباندا. توضح الأمثلة التالية كيفية إنشاء DataFrame الباندا باستخدام السلسلة الموجودة كصفوف أو أعمدة في DataFrame. المثال 1: إنشاء Pandas DataFrame باستخدام السلسلة كأعمدة...
يمكنك استخدام الطرق التالية لاستبدال قيم NaN بسلاسل في pandas DataFrame: الطريقة الأولى: استبدال قيم NaN بسلسلة في جميع أنحاء DataFrame df. fillna ('', inplace= True ) الطريقة الثانية: استبدال قيم NaN بسلسلة في أعمدة محددة df[[' col1 ', ' col2...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتحويل Pandas DataFrame من تنسيق واسع إلى تنسيق طويل: df = pd. melt (df, id_vars=' col1 ', value_vars=[' col2 ', ' col3 ', ...]) في هذا السيناريو، col1 هو العمود الذي نستخدمه كمعرف و col2...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتحويل Pandas DataFrame من تنسيق طويل إلى تنسيق واسع: df = pd. pivot (df, index=' col1 ', columns=' col2 ', values=' col3 ') في هذا السيناريو، سيصبح col1 هو الفهرس، وسيصبح col2 هو الأعمدة وسيتم...
يمكنك استخدام الطرق التالية للتجميع والتخطيط باستخدام DataFrame الباندا: الطريقة الأولى: التجميع حسب خطوط متعددة ورسمها في مسار واحد #define index column df. set_index ('day', inplace= True ) #group data by product and display sales as line chart df. groupby ('...