Category: مرشد

كيفية حذف صفوف متعددة في r (مع أمثلة)

يمكنك استخدام أي من الطرق التالية لحذف صفوف متعددة من إطار بيانات في R: الطريقة الأولى: حذف صفوف محددة #remove rows 2, 3, and 4 new_df <- df[-c(2, 3, 4), ] الطريقة الثانية: إزالة نطاق الصف #remove rows 2 through 5...

كيفية استخدام cdf عادي في r (مع أمثلة)

يمكنك استخدام الطرق التالية للعمل مع CDF العادي (وظيفة التوزيع التراكمي) في R: الطريقة الأولى: حساب احتمالات CDF العادية #calculate probability that random value is less than 1.96 in normal CDF pnorm(1.96) #calculate probability that random value is greater than 1.96...

كيفية استخدام الدالة view() في r (مع أمثلة)

يمكن استخدام وظيفة View() في R لاستدعاء عارض بيانات على نمط جدول البيانات في RStudio. تستخدم هذه الوظيفة بناء الجملة التالي: View(df) ملاحظة : تأكد من كتابة الحرف “V” الكبير عند استخدام هذه الميزة. يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة...

5 أمثلة للبيانات ثنائية المتغير في الحياة الحقيقية

تشير البيانات ثنائية المتغير إلى مجموعة بيانات تحتوي على متغيرين بالضبط. يظهر هذا النوع من البيانات في مواقف العالم الحقيقي طوال الوقت، وعادةً ما نستخدم الطرق التالية لتحليل هذا النوع من البيانات: الغيوم النقطة معاملات الارتباط الانحدار الخطي البسيط توضح الأمثلة...

كيفية إجراء تحليل ثنائي المتغير في لغة r (مع أمثلة)

يشير مصطلح التحليل ثنائي المتغير إلى تحليل متغيرين. يمكنك تذكر ذلك لأن البادئة “bi” تعني “اثنين”. الهدف من التحليل ثنائي المتغير هو فهم العلاقة بين متغيرين هناك ثلاث طرق شائعة لإجراء التحليل ثنائي المتغير: 1. نقطة الغيوم 2. معاملات الارتباط 3....

كيفية إجراء تحليل أحادي المتغير في بايثون: مع أمثلة

يشير مصطلح التحليل أحادي المتغير إلى تحليل متغير واحد. يمكنك تذكر ذلك لأن البادئة “uni” تعني “واحد”. هناك ثلاث طرق شائعة لإجراء تحليل أحادي المتغير على متغير: 1. ملخص الإحصائيات – يقيس مركز القيم وتوزيعها. 2. جدول التكرار – يصف عدد...

كيفية إجراء تحليل ثنائي المتغير في بايثون: مع أمثلة

يشير مصطلح التحليل ثنائي المتغير إلى تحليل متغيرين. يمكنك تذكر ذلك لأن البادئة “bi” تعني “اثنين”. الهدف من التحليل ثنائي المتغير هو فهم العلاقة بين متغيرين هناك ثلاث طرق شائعة لإجراء التحليل ثنائي المتغير: 1. نقطة الغيوم 2. معاملات الارتباط 3....

كيفية رسم توزيع جاما في بايثون (مع أمثلة)

في الإحصائيات، غالبًا ما يُستخدم توزيع جاما لنمذجة الاحتمالات المتعلقة بأوقات الانتظار. توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام الدالة scipy.stats.gamma() لرسم توزيعة جاما واحدة أو أكثر في Python. المثال 1: رسم توزيع جاما يوضح الكود التالي كيفية رسم توزيع جاما بمعلمة شكل...

الافتراضات الثلاثة للتدابير المتكررة anova

يتم استخدام المقاييس المتكررة ANOVA لتحديد ما إذا كان هناك فرق ذو دلالة إحصائية بين متوسطات ثلاث مجموعات أو أكثر تظهر فيها نفس المواضيع في كل مجموعة أم لا. ومع ذلك، قبل تنفيذ تدابير ANOVA المتكررة، يجب علينا التأكد من استيفاء...

كيفية الإصلاح في r: مستوى العامل غير صالح، تم إنشاء na

رسالة التحذير التي قد تواجهها عند استخدام R هي: Warning message: In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = "C"): invalid factor level, NA generated يحدث هذا التحذير عند محاولة إضافة قيمة إلى متغير عامل في R غير موجود بالفعل كمستوى محدد. يوضح المثال...