في كثير من الأحيان قد ترغب في ضم مجموعتين من البيانات في R بناءً على سلاسل متطابقة بشكل غير كامل. يُطلق على هذا أحيانًا اسم المطابقة الغامضة . أسهل طريقة لإجراء مطابقة غامضة في R هي استخدام الدالة stringdist_join() من الحزمة...
في كثير من الأحيان قد ترغب في ضم مجموعتي بيانات معًا في الباندا بناءً على سلاسل متطابقة بشكل غير كامل. وهذا ما يسمى مطابقة غامضة . أسهل طريقة لإجراء مطابقة غامضة في الباندا هي استخدام الدالة get_Close_matches() من الحزمة difflib ....
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لحساب الوضع في كائن GroupBy في الباندا: df. groupby ([' group_var '])[' value_var ']. agg ( pd.Series.mode ) يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. مثال: وضع الحساب في كائن GroupBy لنفترض أن لدينا...
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لحساب ترتيب القيم في كائن GroupBy في الباندا: df[' rank '] = df. groupby ([' group_var '])[' value_var ']. rank () يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. مثال: حساب الترتيب في كائن GroupBy...
يمكنك استخدام الطرق التالية لتجميع صفوف DataFrame في قائمة باستخدام GroupBy في الباندا: الطريقة الأولى: تجميع الصفوف في قائمة لعمود واحد df. groupby (' group_var ')[' values_var ']. agg ( list ). reset_index (name=' values_var ') الطريقة الثانية: تجميع الصفوف في...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتجميع الصفوف حسب الشهر في pandas DataFrame: df. groupby (df. your_date_column . dt . month )[' values_column ']. sum () تقوم هذه الصيغة المحددة بتجميع الصفوف حسب التاريخ في your_date_column وتحسب مجموع القيم الخاصة بـ...
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لحساب عدد مربعات المتغير المجمعة بواسطة متغير آخر في الباندا: #define bins groups = df. groupby ([' group_var ', pd. cut (df. value_var , bins)]) #display bin count by group variable groups. size (). unstack ()...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتسلسل السلاسل من GroupBy في الباندا: df. groupby ([' group_var '], as_index= False ). agg ({' string_var ': ' ' .join }) تقوم هذه الصيغة المحددة بتجميع الصفوف حسب عمود group_var ، ثم تقوم بتسلسل...
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لتجميع الصفوف في pandas DataFrame ثم فرز القيم داخل المجموعات: df. sort_values ([' var1 ',' var2 '],ascending= False ). groupby (' var1 '). head () يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. مثال: استخدام...
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لعرض أكبر عدد من القيم حسب المجموعة في pandas DataFrame: #display two largest values by group df. groupby (' group_var ')[' values_var ']. nlargest ( 2 ) ويمكنك استخدام بناء الجملة التالي لإجراء عمليات معينة (مثل...