Category: مرشد

كيفية استخدام is.null في r (مع أمثلة)

يمكنك استخدام الدالة is.null في R لاختبار ما إذا كان كائن البيانات فارغًا. تستخدم هذه الوظيفة بناء الجملة الأساسي التالي: is. null (x) ذهب: x : كائن R للاختبار توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام هذه الوظيفة في سيناريوهات مختلفة. مثال 1:...

أهمية الإحصاء في الأعمال (مع أمثلة)

يهتم مجال الإحصاء بجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها. في بيئة الأعمال، تعد الإحصائيات مهمة للأسباب التالية: السبب 1 : تسمح الإحصائيات للشركات بفهم سلوك المستهلك بشكل أفضل باستخدام الإحصائيات الوصفية. السبب 2 : تسمح الإحصائيات للشركات بتحديد الاتجاهات من خلال تصور...

أهمية الإحصاء في التعليم (مع أمثلة)

يهتم مجال الإحصاء بجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها. في السياق التعليمي، تعتبر الإحصائيات مهمة للأسباب التالية: السبب 1 : تسمح الإحصائيات للمعلمين بفهم أداء الطلاب باستخدام الإحصائيات الوصفية. السبب 2 : تسمح الإحصائيات للمعلمين بتحديد الاتجاهات في أداء الطلاب باستخدام تصورات...

أهمية الإحصاء في الاقتصاد (مع أمثلة)

يهتم مجال الإحصاء بجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها. في مجال الاقتصاد تعتبر الإحصائيات مهمة للأسباب التالية: السبب 1 : تسمح الإحصائيات للاقتصاديين بفهم حالة الاقتصاد باستخدام الإحصائيات الوصفية. السبب 2 : تسمح الإحصائيات للاقتصاديين بتحديد الاتجاهات في الاقتصاد باستخدام تصورات البيانات....

أهمية الإحصائيات في الرعاية الصحية (مع أمثلة)

يهتم مجال الإحصاء بجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها. في مجال الرعاية الصحية، تعتبر الإحصائيات مهمة للأسباب التالية: السبب 1 : تسمح الإحصائيات لمتخصصي الرعاية الصحية بتتبع صحة الأفراد باستخدام الإحصائيات الوصفية. السبب 2 : تسمح الإحصائيات لمتخصصي الرعاية الصحية بقياس العلاقة...

أهمية الإحصاء في البحث (مع أمثلة)

يهتم مجال الإحصاء بجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها. تعتبر الإحصائيات مهمة في البحث للأسباب التالية: السبب 1 : تسمح الإحصائيات للباحثين بتصميم الدراسات بحيث يمكن استقراء نتائج الدراسة على عدد أكبر من السكان. السبب 2 : تسمح الإحصائيات للباحثين بإجراء اختبار...

أهمية الإحصاء في علم النفس (مع أمثلة)

يهتم مجال الإحصاء بجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها. في مجال علم النفس تعتبر الإحصائيات مهمة للأسباب التالية: السبب 1 : تسمح الإحصائيات الوصفية لعلماء النفس بتلخيص البيانات المتعلقة بالأداء البشري والسعادة والمقاييس الأخرى. السبب 2 : تسمح نماذج الانحدار لعلماء النفس...

كيفية تفسير القيم p في الانحدار الخطي (مع مثال)

في الإحصاء، تُستخدم نماذج الانحدار الخطي لتحديد العلاقة بين واحد أو أكثر من متغيرات التوقع ومتغير الاستجابة . في كل مرة تقوم فيها بإجراء تحليل الانحدار باستخدام البرامج الإحصائية، سوف تتلقى جدول الانحدار الذي يلخص نتائج النموذج. اثنتان من أهم القيم...

كيفية تحويل إطار البيانات إلى مصفوفة في لغة r (مع أمثلة)

يمكنك استخدام أي من الطرق التالية لتحويل إطار البيانات إلى مصفوفة في R: الطريقة الأولى: تحويل Dataframe من الأعمدة الرقمية إلى مصفوفة mat <- as. matrix (df) الطريقة الثانية: تحويل إطار البيانات الذي يحتوي على أحرف/عوامل إلى مصفوفة mat <- data....

كيفية استخدام pmax & pmin في r (مع أمثلة)

يمكنك استخدام الدالتين pmax() و pmin() في R للعثور على القيم القصوى والدنيا المتوازية عبر ناقلات متعددة، على التوالي. تستخدم هذه الوظائف بناء الجملة الأساسي التالي: pmax(vector1, vector2, vector3, ...) pmin(vector1, vector2, vector3, ...) توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام هذه الوظائف...