يمكنك استخدام الصيغ التالية لتنفيذ دالة SMALL IF في Excel: الصيغة 1: صغيرة إذا كانت بمعيار واحد =SMALL(IF( A2:A16 ="A", C2:C16 ),2) تبحث هذه الصيغة عن ثاني أصغر قيمة في C2:C16 حيث تكون القيمة في A2:A16 تساوي “A”. الصيغة 2: صغيرة...
في كثير من الأحيان، قد ترغب في تصفية القيم الموجودة في جدول محوري في Excel باستخدام مرشح “أكبر من”. لحسن الحظ، من السهل القيام بذلك باستخدام القائمة المنسدلة عوامل تصفية القيمة في عمود تسميات الصفوف في الجدول المحوري. يوضح المثال التالي...
إن أبسط طريقة لتغيير حجم وسيلة الإيضاح في مخطط R الأساسي هي استخدام وسيطة cex : legend(' topright ', legend=c(' A ', ' B '), col=1:2, pch= 16 , cex= 1 ) القيمة الافتراضية لـ cex هي 1. كلما كانت القيمة...
يمكنك استخدام الطرق التالية للتحقق من نوع البيانات ( dtype ) للأعمدة في pandas DataFrame: الطريقة الأولى: التحقق من نوع العمود df. column_name . dtype الطريقة الثانية: التحقق من نوع كافة الأعمدة df. dtypes الطريقة الثالثة: التحقق من الأعمدة التي لها...
يمكنك استخدام أي من الطرق التالية لتحويل قاموس في Python إلى pandas DataFrame: الطريقة الأولى: استخدام dict.items() df = pd. DataFrame (list(some_dict. items ()), columns = [' col1 ', ' col2 ']) الطريقة الثانية: استخدام from_dict() df = pd. DataFrame ....
التوزيع الأسي هو توزيع احتمالي يستخدم لنمذجة الوقت الذي يتعين علينا انتظاره حتى وقوع حدث معين. إذا كان المتغير العشوائي X يتبع التوزيع الأسي، فيمكن كتابة دالة التوزيع التراكمي لـ X : F (س؛ ) = 1 – ه – س...
في الإحصاء، تشابه جارو وينكلر هو وسيلة لقياس التشابه بين سلسلتين. يتم تعريف تشابه جارو (sim j ) بين سلسلتين على النحو التالي: سيم ي = 1/3 * ( م /|ث 1 | + م/|ث 2 | + (ط)/م ) ذهب:...
عندما نستخدم نماذج التصنيف في التعلم الآلي، فإننا نستخدم ثلاثة مقاييس شائعة لتقييم جودة النموذج: 1. الدقة : نسبة التوقعات الإيجابية الصحيحة مقارنة بإجمالي التوقعات الإيجابية. 2. الاستدعاء : نسبة التوقعات الإيجابية الصحيحة مقارنة بإجمالي الإيجابيات الفعلية. 3. درجة F1 :...
عند ملاءمة نماذج التعلم الآلي لمجموعات البيانات، غالبًا ما نقوم بتقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعتين: 1. مجموعة التدريب: تستخدم لتدريب النموذج (70-80% من مجموعة البيانات الأصلية) 2. مجموعة الاختبار: تستخدم للحصول على تقدير غير متحيز لأداء النموذج (20-30% من مجموعة البيانات...
هناك ثلاث طرق شائعة لإنشاء DataFrame الباندا الجديد من DataFrame الموجود: الطريقة الأولى: إنشاء DataFrame جديد باستخدام أعمدة متعددة من DataFrame القديم new_df = old_df[[' col1 ', ' col2 ']]. copy () الطريقة الثانية: إنشاء DataFrame جديد باستخدام عمود من DataFrame...