يمكنك استخدام وسيطة fill_value في الباندا لاستبدال قيم NaN في الجدول المحوري بالأصفار. للقيام بذلك، يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي: p.d. pivot_table (df, values=' col1 ', index=' col2 ', columns=' col3 ', fill_value= 0 ) يوضح المثال التالي كيفية استخدام...
في كثير من الأحيان، قد ترغب في تغيير أو تنسيق أسماء الأعمدة في جدول الباندا المحوري بطريقة معينة. لحسن الحظ، من السهل القيام بذلك باستخدام وظائف الباندا المدمجة. يوضح المثال التالي كيفية القيام بذلك. مثال: تغيير أسماء الأعمدة في جدول Pandas...
يمكنك استخدام إحدى الطريقتين لإضافة عمود من Pandas DataFrame إلى DataFrame آخر: الطريقة الأولى: إضافة عمود من DataFrame إلى موضع العمود الأخير في آخر #add some_col from df2 to last column position in df1 df1[' some_col ']= df2[' some_col '] الطريقة...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لدمج اثنين من إطارات بيانات الباندا بأسماء أعمدة مختلفة: p.d. merge (df1, df2, left_on=' left_column_name ', right_on=' right_column_name ') يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. مثال: دمج إطاري بيانات Pandas بأسماء أعمدة...
يمكنك استخدام الطريقتين التاليتين لحذف عمود في pandas DataFrame الذي يحتوي على “غير مسمى” في اسم العمود: الطريقة الأولى: إزالة العمود غير المسمى عند استيراد البيانات df = pd. read_csv (' my_data.csv ', index_col= 0 ) الطريقة الثانية: إزالة العمود غير...
في كثير من الأحيان قد ترغب في الوصول إلى مجموعات البيانات النموذجية في الباندا للعب وممارسة وظائف مختلفة. لحسن الحظ، يمكنك إنشاء نماذج لمجموعات بيانات الباندا باستخدام وظيفة الاختبار المضمنة. توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام هذه الميزة. المثال 1: إنشاء مجموعة...
توضح الأمثلة التالية كيفية إجراء ثلاثة اختبارات t مختلفة باستخدام pandas DataFrame: اختبار t مستقل لعينتين اختبار ويلش ذو العينتين اختبار t للعينات المقترنة مثال 1: اختبار t مستقل لعينتين في حيوانات الباندا يتم استخدام اختبار t المستقل المكون من عينتين...
يمكنك استخدام إحدى الطرق التالية لتحويل عمود من الباندا DataFrame من كائن إلى عائم: الطريقة الأولى: استخدام astype() df[' column_name '] = df[' column_name ']. astype (float) الطريقة الثانية: استخدم to_numeric() df[' column_name '] = pd. to_numeric (df[' column_name ']) كلا...
يمكنك استخدام | الرمز كمشغل “OR” في الباندا. على سبيل المثال، يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتصفية الصفوف في Pandas DataFrame التي تستوفي الشرط 1 أو الشرط 2: df[(condition1) | (condition2)] توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام عامل التشغيل “OR” هذا...
في كثير من الأحيان، قد ترغب في تحويل البيانات الفئوية إلى بيانات رقمية في Excel لإجراء نوع معين من التحليل. على سبيل المثال، لنفترض أننا طلبنا من 20 شخصًا تقديم تقييم فئوي لفيلم ما، لكننا نرغب في الواقع في تحويل الفئات...