Category: مرشد

كيفية إضافة خط عمودي إلى الرسوم البيانية في إكسيل

في بعض الأحيان قد ترغب في إضافة خط عمودي إلى مخطط في Excel في موضع معين. يقدم هذا البرنامج التعليمي مثالاً خطوة بخطوة حول كيفية إضافة خط عمودي إلى المخطط الخطي التالي في Excel: دعنا نذهب! الخطوة 1: أدخل البيانات لنفترض...

كيفية إضافة خط عمودي إلى الرسم البياني في جداول بيانات google

في بعض الأحيان قد ترغب في إضافة خط عمودي إلى مخطط في جداول بيانات Google لتمثيل الخط المستهدف أو الخط المتوسط أو أي مقياس آخر. يقدم هذا البرنامج التعليمي مثالاً خطوة بخطوة حول كيفية إضافة خط عمودي إلى المخطط الخطي التالي...

كيفية الإصلاح في الباندا: القيمة الحقيقية للسلسلة غامضة

الخطأ الذي قد تواجهه في بايثون هو: ValueError : The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). يحدث هذا الخطأ عادةً عند محاولة تصفية Pandas DataFrame باستخدام الكلمات و و أو بدلاً من استخدام...

كيفية تنفيذ عملية التمهيد في بايثون (مع مثال)

Bootstrapping هي طريقة يمكن استخدامها لإنشاء فاصل ثقة لإحصائية عندما يكون حجم العينة صغيرًا والتوزيع الأساسي غير معروف. العملية الأساسية للتمهيد هي كما يلي: خذ عينات متكررة مع الاستبدال من مجموعة بيانات معينة. لكل عينة، حساب الإحصائية للفائدة. وهذا يعطي k...

كيفية مقارنة مصفوفتين numpy: مع الأمثلة

يمكنك استخدام الطرق التالية لمقارنة قيم صفيفتين NumPy: الطريقة الأولى: اختبار ما إذا كان هناك صفيفان NumPy متساويان على مستوى العنصر #test if array A and array B are element-wise equal n.p. array_equal (A,B) الطريقة الثانية: اختبار ما إذا كان هناك...

كيفية إزالة قيم nan من مصفوفة numpy (3 طرق)

يمكنك استخدام الطرق التالية لإزالة قيم NaN من مصفوفة NumPy: الطريقة الأولى: استخدام isnan() new_data = data[~np. isnan (data)] الطريقة الثانية: استخدام isfinite() new_data = data[np. isfinite (data)] الطريقة الثالثة: استخدام logic_not() new_data = data[np. logical_not (np. isnan (data))] كل من...

كيفية استخدام وظائف groupby() وtransform() في pandas

يمكنك استخدام الطرق التالية لاستخدام الدالتين groupby() و transform() معًا في pandas DataFrame: الطريقة الأولى: استخدم groupby() وtransform() مع الوظيفة المضمنة df[' new '] = df. groupby (' group_var ')[' value_var ']. transform (' mean ') الطريقة الثانية: استخدام groupby() وtransform()...

Excel: كيفية تصفية الخلايا التي تحتوي على كلمات متعددة

يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لتصفية الخلايا في Excel التي تحتوي على كلمات متعددة: =FILTER( A2:B8 ,ISNUMBER(SEARCH("word1", A2:A8 ))*ISNUMBER(SEARCH("word2", A2:A8 ))) ستعيد هذه الصيغة صفوفًا في النطاق A2:B8 حيث تحتوي الخلايا الموجودة في النطاق A2:A8 على كل من “word1″ و”word2”. يوضح...

Excel: استخدم countif مع معايير متعددة في نفس العمود

يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لتشغيل دالة COUNTIF بمعايير متعددة في نفس العمود في Excel: =SUMPRODUCT(COUNTIF( A2:A16 ,{"word1","word","word3"})) ستعيد هذه الصيغة المحددة عدد الخلايا في النطاق A2:A16 حيث تساوي القيمة “word1” أو “word2” أو “word3”. يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء...

كيفية تحويل العوامات إلى ints في pandas

يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لتحويل عمود في pandas DataFrame من عدد عشري إلى عدد صحيح: df[' float_column '] = df[' float_column ']. astype (int) توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. المثال 1: تحويل عمود من Float إلى...