يمكنك استخدام الطرق التالية لإنشاء مصفوفة NumPy بأرقام عشوائية: الطريقة الأولى: إنشاء مصفوفة NumPy من الأعداد الصحيحة العشوائية n.p. random . randint (low, high, (rows, columns)) الطريقة الثانية: إنشاء مصفوفة NumPy للعوامات العشوائية n.p. random . rand (rows, columns) توضح الأمثلة...
يمكنك استخدام وظائف np.mean() أو np.average() لحساب متوسط قيمة المصفوفة في بايثون. هنا هو الفرق الدقيق بين الوظيفتين: يقوم np.mean دائمًا بحساب الوسط الحسابي. يحتوي np.average على معلمة وزن اختيارية يمكن استخدامها لحساب المتوسط المرجح. توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لإضافة العديد من إطارات بيانات الباندا في وقت واحد: import pandas as pd #append multiple DataFrames df_big = pd. concat ([df1,df2, df3], ignore_index= True ) سيضيف بناء الجملة هذا df1 و df2 و df3 إلى...
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لاستبدال قيم NaN في عمود من pandas DataFrame بقيمة وضع العمود: df[' col1 '] = df[' col1 ']. fillna (df[' col1 ']. mode ()[0]) يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. مثال: استبدل القيم...
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لاستبدال قيم NaN في عمود واحد من pandas DataFrame بقيم في عمود آخر: df[' col1 '] = df[' col1 ']. fillna (df[' col2 ']) سيستبدل بناء الجملة هذا جميع قيم NaN في col1 بالقيم المقابلة في...
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لحساب عدد المجموعات الفريدة عبر عمودين في pandas DataFrame: df[[' col1 ', ' col2 ']]. value_counts (). reset_index (name=' count ') يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. مثال: حساب مجموعات فريدة من عمودين...
في الإحصاء، يُستخدماختبار الفرضية لاختبار فرضية حول معلمة مجتمعية . هناك العديد من أنواع اختبارات الفرضيات التي يمكنك إجراؤها اعتمادًا على نوع البيانات التي تعمل بها والهدف من تحليلك. يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية إجراء الأنواع التالية من اختبار الفرضيات في...
تفترض العديد من الاختبارات الإحصائية أن القيم الموجودة في مجموعة البيانات يتمتوزيعها بشكل طبيعي . إحدى أبسط الطرق لاختبار هذه الفرضية هي إجراء اختبار جارك بيرا ، وهو اختبار مدى ملاءمة يحدد ما إذا كانت بيانات العينة تظهر انحرافًا وتفرطحًا يتوافقان...
الجدول الترافقي هو جدول يلخص العلاقة بين متغيرين فئويين. يوضح المثال التالي خطوة بخطوة كيفية إنشاء جدول ترافقي في جداول بيانات Google. الخطوة 1: أدخل البيانات أولاً، دعنا ندخل مجموعة البيانات التالية في جداول بيانات Google التي تعرض معلومات حول لاعبي...
يمثل المتوسط القيمة المتوسطة في مجموعة من البيانات. وهذا يعطينا فكرة جيدة عن مكان مركز مجموعة البيانات. يمثل الانحراف المعياري توزيع القيم في مجموعة البيانات. وهذا يعطينا فكرة عن مدى قرب تجمع الملاحظات حول المتوسط. باستخدام هاتين القيمتين فقط، يمكننا أن...