في الإحصائيات، الانتشار هو نسبة الأفراد في مجتمع ما الذين يظهرون خاصية معينة في فترة معينة. يقوم الباحثون عادةً بقياس معدل الانتشار عن طريق أخذ عينة عشوائية من الأفراد في المجتمع وإحصاء عدد الأفراد في العينة الذين لديهم الخاصية المحددة. على...
يهتم مجال الإحصاء بجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها. الإحصاء الحيوي هو ببساطة تطبيق الأساليب الإحصائية على موضوعات علم الأحياء. على سبيل المثال، قد يتعلم الطالب الذي يأخذ دورة تمهيدية في الإحصاء عن المواضيع التالية: كيفية حساب الإحصاء الوصفي كيفية تصور البيانات...
يهتم مجال الإحصاء بجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها. الاقتصاد القياسي هو ببساطة تطبيق الأساليب الإحصائية على موضوعات الاقتصاد. على سبيل المثال، قد يتعلم الطالب الذي يأخذ دورة تمهيدية في الإحصاء عن المواضيع التالية: كيفية حساب الإحصاء الوصفي كيفية تصور البيانات كيفية...
يهتم مجال الإحصاء بجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها. في مجال التمويل، تعتبر الإحصائيات مهمة للأسباب التالية: السبب 1 : تتيح الإحصائيات الوصفية للمحللين الماليين تلخيص البيانات المتعلقة بإيرادات الشركات ونفقاتها وأرباحها. السبب 2 : تسمح نماذج الانحدار للمحللين الماليين بقياس العلاقة...
يهتم مجال الإحصاء بجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها. يتعلق مجال التحليلات بتطبيق الأساليب الإحصائية على مشاكل العمل العملية. هناك الكثير من التداخل بين هذين المجالين، ولكن هنا هو الفرق الرئيسي: من المرجح أن يعمل الإحصائي في بيئة سريرية أو بحثية حيث...
الاحتمالات والإحصائيات هما مجالان يستخدمان البيانات للإجابة على الأسئلة، ولكن بطرق مختلفة قليلاً. يستخدم مجال الاحتمالية البيانات المعروفة الموجودة للتنبؤ باحتمالية الأحداث المستقبلية. مثال: إذا كانت 3 كرات من أصل 5 في كيس حمراء، فما احتمال سحب كرتين أحمرتين في عمليات...
الخطأ الذي قد تواجهه عند استخدام بايثون هو: TypeError : only integer scalar arrays can be converted to a scalar index يحدث هذا الخطأ عادةً لأحد السببين: 1. لقد حاولت إجراء فهرسة الصفيف في القائمة. 2. لقد حاولت ربط مصفوفتين باستخدام...
في كثير من الأحيان قد ترغب في حفظ DataFrame الباندا لاستخدامها لاحقا دون الحاجة إلى إعادة استيراد البيانات من ملف CSV. أسهل طريقة للقيام بذلك هي استخدام to_pickle() لحفظ DataFrame كملف مخلل: df. to_pickle (" my_data.pkl ") سيؤدي هذا إلى حفظ...
يمكنك استخدام الطرق التالية لتصفية قيم مصفوفة NumPy: الطريقة الأولى: تصفية القيم بناءً على شرط واحد #filter for values less than 5 my_array[my_array < 5 ] الطريقة الثانية: تصفية القيم باستخدام الشرط “OR”. #filter for values less than 5 or greater...
يمكنك استخدام الطرق التالية لإضافة عنصر واحد أو أكثر إلى مصفوفة NumPy: الطريقة الأولى: إضافة قيمة في نهاية المصفوفة #append one value to end of array new_array = np. append (my_array, 15) الطريقة الثانية: إضافة قيم متعددة في نهاية المصفوفة #append...