يمكنك استخدام وسيطة النمط لإنشاء خط مائل في Matplotlib. تُستخدم هذه الوسيطة بشكل شائع مع العناوين والنص المشروح في Matplotlib: الطريقة الأولى: استخدم الخط المائل في العنوان plt. title (' My Title ', style=' italic ') الطريقة الثانية: استخدام الخط المائل...
يمكنك استخدام المعلمة Figsize لضبط حجم شكل قطعة الأرض في الباندا بسرعة: df. plot . scatter (x=' x ' , y=' y ', figsize=( 8,4 )) تحدد القيمة الأولى للمعلمة Figsize العرض وتحدد القيمة الثانية ارتفاع قطعة الأرض. توضح الأمثلة التالية...
يتم استخدام ANOVA ثلاثي الاتجاهات لتحديد كيفية تأثير ثلاثة عوامل مختلفة على متغير الاستجابة. تعد تحليلات التباين الثلاثية أقل شيوعًا من تحليل التباين أحادي الاتجاه (مع عامل واحد فقط) أو تحليل التباين ثنائي الاتجاه (مع عاملين فقط)، ولكنها لا تزال تستخدم...
يمكنك استخدام الطرق التالية لإضافة أعمدة فارغة إلى pandas DataFrame: الطريقة الأولى: إضافة عمود فارغ بمسافات df[' empty_column '] = "" الطريقة الثانية: إضافة عمود فارغ بقيم NaN df[' empty_column '] = np. Nope الطريقة الثالثة: إضافة عدة أعمدة فارغة بقيم...
يمكنك استخدام الطرق التالية لإضافة عمود بقيمة ثابتة إلى pandas DataFrame: الطريقة الأولى: إضافة عمود بقيمة ثابتة df[' new '] = 5 الطريقة الثانية: إضافة أعمدة متعددة بنفس القيمة الثابتة df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = 5...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لإنشاء مخطط شريطي مكدس في الباندا: df. groupby ([' var1 ', ' var2 ']). size (). unstack (). plot (kind=' bar ', stacked= True ) يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. مثال:...
يمكنك استخدام الطرق التالية لطباعة Pandas DataFrame بدون الفهرس: الطريقة الأولى: استخدم الدالة to_string() print ( df.to_string (index= False )) الطريقة الثانية: إنشاء فهرس فارغ قبل الطباعة df. index =[''] * len (df) print (df) ستقوم كلتا الطريقتين بطباعة DataFrame بدون...
يمكنك استخدام الطرق التالية لملء مصفوفة NumPy بالقيم: الطريقة الأولى: استخدام np.full() #create NumPy array of length 10 filled with 3's my_array = np. full (10, 3) الطريقة الثانية: استخدام التعبئة () #create empty NumPy array with length of 10 my_array...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لإدراج صف في موضع فهرس محدد في pandas DataFrame: #insert row in between index position 2 and 3 df. loc [ 2.5 ] = value1, value2, value3, value4 #sort index df = df. sort_index ()....
عندما يتعلق الأمر بإنشاء سلسلة من القيم، فإن linspace و arange هما دالتان شائعتان في NumPy. هنا هو الفرق الدقيق بين الوظيفتين: يسمح لك linspace بتحديد عدد الخطوات arange يسمح لك بتحديد حجم الخطوات توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل وظيفة...