التصميم العاملي 2 × 4 هو نوع من التصميم التجريبي الذي يسمح للباحثين بفهم تأثيرات متغيرين مستقلين على متغير تابع واحد. في هذا النوع من التصميم يكون للمتغير المستقل الواحد مستويين والمتغير المستقل الآخر له أربعة مستويات. على سبيل المثال، لنفترض...
يعمل كل من الإحصائيين وعلماء البيانات كثيرًا على البيانات، ولكن هناك بعض الاختلافات الرئيسية بين المهنتين: الفرق رقم 1 (أنواع البيانات) – يميل علماء البيانات إلى قضاء المزيد من الوقت في جمع البيانات غير الكاملة وتنظيفها، بينما يمتلك الإحصائيون عمومًا بيانات...
يمكنك استخدام الصيغة الأساسية التالية مع INDEX وMATCH لإرجاع قيم متعددة عموديًا في Excel: =IFERROR(INDEX( $B$2:$B$11 ,SMALL(IF( $D$2 = $A$2:$A$11 ,ROW( $A$2:$A$11 )-ROW( $A$2 )+1), ROW( 1:1 )))),"") ترجع هذه الصيغة المحددة جميع القيم الموجودة في النطاق B2:B11 حيث تكون القيمة...
في كثير من الأحيان، قد ترغب في استخدام VLOOKUP في جداول بيانات Google للعثور على القيم بناءً على معايير متعددة. على سبيل المثال، لنفترض أن لدينا مجموعتي البيانات التاليتين وتريد استخدام VLOOKUP في مجموعة البيانات الصحيحة لإرجاع القيمة الموجودة في عمود...
افتراضيًا، تبحث وظيفة VLOOKUP في جداول بيانات Google عن قيمة في نطاق وترجع قيمة مطابقة فقط للمطابقة الأولى . ومع ذلك، يمكنك استخدام الصيغة التالية للبحث عن قيمة في نطاق وإرجاع القيم المطابقة لجميع المطابقات : =FILTER( C2:C11 , E2 =...
يمكنك استخدام الدالة scale_x_discrete() لتغيير تسميات المحور السيني على قطعة أرض في ggplot2: p + scale_x_discrete(labels=c(' label1 ', ' label2 ', ' label3 ', ...)) يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. مثال: تغيير تسميات المحور X في ggplot2...
يمكنك استخدام الطرق التالية لتخطي الصفوف عند قراءة ملف CSV في pandas DataFrame: الطريقة الأولى: تخطي صف معين #import DataFrame and skip 2nd row df = pd. read_csv ('my_data.csv', skiprows=[ 2 ]) الطريقة الثانية: تجاهل صفوف محددة متعددة #import DataFrame and...
يمكنك استخدام الطرق التالية للحصول على فهرس القيمة القصوى في مصفوفة NumPy: الطريقة الأولى: الحصول على فهرس القيمة القصوى في صفيف أحادي البعد x. argmax () الطريقة الثانية: الحصول على فهرس القيمة القصوى في كل صف من المصفوفة متعددة الأبعاد x....
يمكنك استخدام الطرق التالية لاستبدال قيم NA بالمتوسط باستخدام وظائف من حزمتي dplyr و Tidyr في R: الطريقة الأولى: استبدال قيم NA بالمتوسط في عمود df %>% mutate(across(col1, ~replace_na(., mean(., na. rm = TRUE )))) الطريقة الثانية: استبدال قيم NA بالمتوسط...
يمكنك استخدام الطرق التالية لاستبدال قيم NA بالوسيط باستخدام وظائف من حزمتي dplyr و Tidyr في R: الطريقة الأولى: استبدال قيم NA بالوسيط في عمود df %>% mutate(across(col1, ~replace_na(., median(., na. rm = TRUE )))) الطريقة الثانية: استبدال قيم NA بالمتوسط...