يمكنك استخدام الوظيفة التالية من الحزمة dplyr لتحديد الأعمدة الرقمية لإطار البيانات في R فقط: df %>% select(where(is. numeric )) يوضح المثال التالي كيفية استخدام هذه الوظيفة عمليًا. مثال: حدد الأعمدة الرقمية فقط باستخدام dplyr لنفترض أن لدينا إطار البيانات التالي...
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي من الحزمة dplyr لقياس الأعمدة الرقمية لإطار البيانات في R فقط: library (dplyr) df %>% mutate(across(where(is. numeric ), scale)) يوضح المثال التالي كيفية استخدام هذه الوظيفة عمليًا. مثال: قم بقياس الأعمدة الرقمية فقط باستخدام dplyr لنفترض...
يمكنك استخدام الطرق التالية لتحديد الأعمدة حسب الاسم في pandas DataFrame: الطريقة الأولى: تحديد عمود بالاسم df. loc [:, ' column1 '] الطريقة الثانية: تحديد أعمدة متعددة بالاسم df. loc [:,[' column1 ',' column3 ',' column4 ']] الطريقة الثالثة: تحديد الأعمدة...
يتيح لك مانع الانضمام إرجاع جميع الصفوف في مجموعة بيانات واحدة لا تحتوي على قيم مطابقة في مجموعة بيانات أخرى. يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لإجراء عملية ربط بين اثنين من إطارات بيانات الباندا: outer = df1. merge (df2, how=' outer...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتحديد الأعمدة الرقمية فقط في pandas DataFrame: import pandas as pd import numpy as np df. select_dtypes (include= np.number ) يوضح المثال التالي كيفية استخدام هذه الوظيفة عمليًا. مثال: حدد الأعمدة الرقمية فقط في Pandas...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتعيين السطر الأول من pandas DataFrame كرأس: df. columns = df. iloc [0] df = df[1:] يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. مثال: قم بتعيين الصف الأول كرأس في Pandas لنفترض أن...
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لإنشاء وسيلة إيضاح في ggplot2 بأسطر متعددة: ggplot(df, aes(x=x_var, y=y_var, color=group_var)) + geom_point() + guides(color=guide_legend(nrow= 2 , byrow= TRUE )) تحدد قيمة الوسيطة nrow عدد الأسطر التي سيتم استخدامها في وسيلة الإيضاح. يوضح المثال التالي كيفية...
يمكنك استخدام الطرق التالية لتغيير التباعد بين عناصر وسيلة الإيضاح في ggplot2: الطريقة الأولى: تغيير التباعد الأفقي p+ theme(legend. spacing . x = unit(1, ' cm ')) الطريقة الثانية: تغيير التباعد العمودي p+ theme(legend. spacing . y = unit(1, ' cm...
يمكنك استخدام الطرق التالية لاستخراج القيم الاحتمالية للمعاملات في نموذج الانحدار الخطي المناسب باستخدام وحدة statsmodels في Python: #extract p-values for all predictor variables for x in range(0, 3): print ( model.pvalues [x]) #extract p-value for specific predictor variable name model....
يمكنك استخدام الطرق التالية لتحويل عمود timedelta إلى عمود عدد صحيح في pandas DataFrame: الطريقة الأولى: تحويل Timedelta إلى عدد صحيح (أيام) df[' days '] = df[' timedelta_column ']. dt . days الطريقة الثانية: تحويل Timedelta إلى عدد صحيح (ساعات) df['...