يمكنك استخدام الطرق التالية لحساب القيم المتغيرة للمجموعة في Pandas DataFrame: الطريقة الأولى: حساب الإزاحة بواسطة مجموعة df[' lagged_values '] = df. groupby ([' group '])[' values ']. shift ( 1 ) الطريقة الثانية: حساب الإزاحة بواسطة مجموعات متعددة df[' lagged_values...
يمكنك استخدام الطرق التالية للحصول على قيمة فهرس العمود من اسم العمود في الباندا: الطريقة الأولى: الحصول على فهرس العمود لاسم العمود df. columns . get_loc (' this_column ') الطريقة الثانية: الحصول على فهرس الأعمدة لأسماء الأعمدة المتعددة cols = ['...
يمكنك استخدام الطرق التالية للحصول على المؤشرات التي يكون الشرط فيها صحيحًا في NumPy: الطريقة الأولى: الحصول على مؤشرات حيث يكون الشرط صحيحًا في صفيف NumPy #get indices of values greater than 10 n.p. asarray (my_array> 10 ). nonzero () الطريقة...
توفر وحدة statsmodels في Python مجموعة متنوعة من الوظائف والفئات التي تسمح لك بتكييف النماذج الإحصائية المختلفة. يوضح المثال التالي خطوة بخطوة كيفية إجراء الانحدار اللوجستي باستخدام وظائف statsmodels. الخطوة 1: إنشاء البيانات أولاً، لنقم بإنشاء إطار بيانات الباندا الذي يحتوي...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتحويل قائمة إلى عمود في pandas DataFrame: df[' new_column '] = pd. Series (some_list) يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. مثال: تحويل قائمة إلى عمود في Pandas لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا...
يمكنك استخدام الطرق التالية للتحقق من وجود قيمة معينة في عمود من pandas DataFrame: الطريقة الأولى: التحقق من وجود قيمة في العمود 22 in df[' my_column ']. values الطريقة الثانية: التحقق من وجود أي من القيم المتعددة في العمود df[' my_column...
يمكنك استخدام الطرق التالية لحساب القيمة القصوى المتداولة في pandas DataFrame: الطريقة الأولى: حساب الحد الأقصى للانزلاق df[' rolling_max '] = df. values_column . cummax () الطريقة الثانية: حساب الحد الأقصى للانزلاق لكل مجموعة df[' rolling_max '] = df. groupby ('...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لإنشاء عمود في pandas DataFrame إذا لم يكن موجودًا بالفعل: df[' my_column '] = df. get (' my_column ', df[' col1 '] * df[' col2 ']) يقوم بناء الجملة هذا بإنشاء عمود جديد يسمى my_column...
يمكنك استخدام الطرق التالية لتحويل مصفوفة NumPy إلى مصفوفة: الطريقة الأولى: استخدم A1 my_array = my_matrix. A1 الطريقة الثانية: استخدام Ravel() my_array = np. asarray (my_matrix). ravel () كلا الطريقتين ترجع نفس النتيجة، لكن الطريقة الثانية تتطلب المزيد من المدخلات. توضح...
يمكنك استخدام الطرق التالية لإزالة جميع الأعمدة باستثناء بعض الأعمدة من pandas DataFrame: الطريقة الأولى: استخدام خطافات الكروشيه المزدوجة df = df[[' col2 ', ' col6 ']] الطريقة الثانية: استخدم .loc df = df. loc [:,[' col2 ',' col6 ']] تقوم...