Category: مرشد

يمكنك استخدام الطرق التالية للتحقق من وجود عمود في إطار البيانات في R: الطريقة الأولى: التحقق من وجود اسم العمود الدقيق في إطار البيانات ' this_column ' %in% names(df) الطريقة الثانية: التحقق من وجود اسم عمود جزئي في إطار البيانات any(grepl('...

يمكنك استخدام الدالة ungroup() في dplyr لفك تجميع الصفوف بعد استخدام الدالة group_by() لتلخيص متغير واحد لكل مجموعة. يوضح المثال التالي كيفية استخدام هذه الوظيفة عمليًا. مثال: كيفية استخدام ungroup() في dplyr لنفترض أن لدينا إطار البيانات التالي في R: #create...

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لرسم كائن جهاز ناقل الدعم (SVM) في R: library (e1071) plot(svm_model, df) في هذا المثال، df هو اسم إطار البيانات و svm_model هو جهاز ناقل دعم مناسب باستخدام الدالة svm() . يوضح المثال التالي كيفية...

يمكنك استخدام الدالة as_labeller() لتغيير تسميات محاور الواجهة في ggplot2: ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point() + facet_wrap(.~group, strip. position = ' left ', labeller = as_labeller(c(A=' new1 ', B=' new2 ', C=' new3 ', D=' new4 '))) + ylab(NULL) + theme(strip....

في التعلم الآلي، تشفير الملصقات هو عملية تحويل قيم المتغير الفئوي إلى قيم عددية. على سبيل المثال، توضح لقطة الشاشة التالية كيفية تحويل كل قيمة فريدة لمتغير فئوي يسمى Team إلى قيمة عددية بناءً على الترتيب الأبجدي: يمكنك استخدام بناء الجملة...

الخطأ الشائع الذي قد تواجهه عند استخدام بايثون هو: ValueError: Input contains infinity or a value too large for dtype('float64'). يحدث هذا الخطأ عادةً عند محاولة استخدام دالة من وحدة scikit-learn، لكن DataFrame أو المصفوفة التي تستخدمها كمدخل لها قيم NaN...

الخطأ الشائع الذي قد تواجهه عند استخدام بايثون هو: TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object of type "DataFrame" يحدث هذا الخطأ عادةً عند محاولة استخدام الدالة concat() لإضافة اثنين من إطارات الباندا DataFrame...

يعد انحدار المربعات الصغرى العادية (OLS) طريقة تسمح لنا بالعثور على سطر يصف العلاقة بين واحد أو أكثر من متغيرات التوقع ومتغير الاستجابة . تتيح لنا هذه الطريقة إيجاد المعادلة التالية: ŷ = ب 0 + ب 1 س ذهب: ŷ...

يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لتجميع البيانات حسب الوقت وإجراء التجميع في الباندا: df. groupby ([df[' time ']. dt . hour ]). dirty . sum () يقوم هذا المثال تحديدًا بتجميع القيم حسب الساعة في عمود يسمى ” الساعة” ثم يقوم...

يمكنك استخدام الطرق التالية لإزالة المسافات من الأعمدة في pandas DataFrame: الطريقة الأولى: إزالة المسافات من عمود df[' my_column '] = df[' my_column ']. str . strip () الطريقة الثانية: إزالة المسافات من كافة أعمدة السلسلة df = df. apply (...