Category: مرشد

كيفية استبدال قيم nan بالصفر في numpy

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لاستبدال قيم NaN بالصفر في NumPy: my_array[np. isnan (my_array)] = 0 يعمل بناء الجملة هذا مع كل من المصفوفات والمصفوفات. توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. مثال 1: استبدال قيم NaN بصفر...

كيفية الإصلاح: الكائن "numpy.float64" لا يدعم تعيين العنصر

الخطأ الشائع الذي قد تواجهه عند استخدام بايثون هو: TypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment يحدث هذا الخطأ عادةً عند محاولة استخدام الأقواس المربعة لتعيين قيمة جديدة لمتغير NumPy من النوع float64 . يوضح المثال التالي كيفية حل هذا...

الباندا: كيفية استخدام وظيفة mutate() المكافئة لـ r

في لغة البرمجة R، يمكننا استخدام الدالة mutate() من الحزمة dplyr لإضافة أعمدة جديدة بسرعة إلى إطار من البيانات المحسوبة من الأعمدة الموجودة. على سبيل المثال، يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية حساب متوسط قيمة عمود معين في R وإضافة تلك القيمة...

الباندا: كيفية إعادة تسمية الأعمدة باستخدام القاموس

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لإعادة تسمية الأعمدة باستخدام القاموس في الباندا: #define dictionary some_dict = {' old_col1 ': ' new_col1 ', ' old_col2 ': ' new_col2 ', ' old_col3 ': ' new_col3 '} #rename columns in DataFrame using dictionary...

الباندا: كيفية إعادة تسمية الأعمدة في وظيفة groupby

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لإعادة تسمية الأعمدة في دالة groupby() في الباندا: df. groupby (' group_col '). agg (sum_col1=(' col1 ', ' sum '), mean_col2=(' col2 ', ' mean '), max_col3=(' col3 ', ' max ')) يحسب هذا المثال...

كيفية إنشاء وسيلة إيضاح يدوية في matplotlib (مع مثال)

يمكنك استخدام وظائف الوحدات الفرعية matplotlib.lines و matplotlib.patches لإنشاء وسيلة إيضاح يدوية في مخطط matplotlib. يوضح المثال التالي كيفية القيام بذلك. مثال: إنشاء وسيلة إيضاح يدوية في Matplotlib يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إنشاء مخطط مبعثر في matplotlib باستخدام وسيلة إيضاح...

كيفية حساب متوسط المجموعة في الباندا (مع الأمثلة)

يمكنك استخدام الطرق التالية لحساب متوسط القيمة لكل مجموعة بين حيوانات الباندا: الطريقة الأولى: حساب متوسط عمود مجمع حسب عمود df. groupby ([' group_col '])[' value_col ']. mean () الطريقة الثانية: حساب متوسط الأعمدة المتعددة المجمعة في عمود واحد df. groupby...

أهمية الإحصاء في التمريض (مع أمثلة)

يهتم مجال الإحصاء بجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها. في التمريض، الإحصائيات مهمة للأسباب التالية: الأساس المنطقي 1 : تسمح الإحصائيات للممرضات بفهم كيفية تفسير الإحصائيات الوصفية مثل المتوسط والوسيط والانحراف المعياري والمدى والنسب المئوية. الأساس المنطقي 2 : تسمح الإحصائيات للممرضات...

كيفية إضافة تسميات المحاور إلى قطع الأراضي في الباندا (مع أمثلة)

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لإضافة تسميات المحاور إلى قطعة أرض في الباندا: df. plot (xlabel=' X-Axis Label ', ylabel=' Y-Axis Label ') يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. مثال: إضافة تسميات المحاور إلى الرسم في الباندا...

كيفية عمل تنبؤات باستخدام نموذج الانحدار في statsmodels

يمكنك استخدام الصيغة الأساسية التالية لاستخدام ملاءمة نموذج الانحدار باستخدام وحدة statsmodels في Python لإجراء تنبؤات حول الملاحظات الجديدة: model. predict (df_new) سيحسب بناء الجملة هذا قيم الاستجابة المتوقعة لكل صف من DataFrame جديد يسمى df_new ، وذلك باستخدام نموذج انحدار...