يمكنك استخدام الصيغة التالية في جداول بيانات Google لحساب عدد القيم TRUE في عمود معين: = COUNTIF ( A2:A11 , TRUE ) تقوم هذه الصيغة المحددة بحساب عدد الخلايا في A2:A11 التي تحتوي على القيمة TRUE في الخلية. يوضح المثال التالي...
يمكنك استخدام الصيغة التالية في جداول بيانات Google لحساب عدد الخلايا التي لا تساوي نصًا محددًا: = COUNTIF ( A2:A11 , " <>some_string " ) تقوم هذه الصيغة بحساب عدد الخلايا الموجودة في النطاق A2:A12 والتي لا تساوي “some_string”. ملاحظة :...
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي في استعلام جداول بيانات Google لإدراج عمود فارغ في مخرجات الاستعلام: =QUERY( A1:C12 , " SELECT A, ' ', B LABEL ' ' '' " ) سيقوم هذا الاستعلام المحدد بتحديد العمود A في النطاق A1:C12...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتجميع البيانات وتصفيتها باستخدام حزمة dplyr في R: df %>% group_by(team) %>% filter(any(points = = 10 )) يقوم بناء الجملة هذا بتجميع إطار بيانات لكل عمود يسمى الفريق ويقوم فقط بتصفية المجموعات التي تكون فيها...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتحويل جدول إلى مصفوفة في R: my_matrix <- matrix(my_table, ncol=ncol(my_table), dimnames=dimnames(my_table)) يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. مثال: تحويل المصفوفة إلى مصفوفة في R أولاً، لنقم بإنشاء إطار البيانات التالي في R...
بشكل افتراضي، تقوم الدالة table() في R بإنشاء جدول قيم التكرار ولكنها لا تتضمن تكرار قيم NA. ومع ذلك، يمكنك استخدام الطرق التالية لإنشاء جدول وتضمين قيم NA: الطريقة الأولى: إنشاء جدول وإظهار عدد قيم NA دائمًا table(df$my_column, useNA = "...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتحديد الصفوف بين طابعين زمنيين في Pandas DataFrame: df[(df[' tstamp '] > ' 2022-10-25 04:30:00 ') & (df[' tstamp '] < ' 2022-10-27 11:00:00 ')] يفترض بناء الجملة هذا أن tstamp لديه بالفعل نوع تاريخ/وقت....
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لتغيير أسماء الأعمدة في pandas DataFrame إلى أحرف صغيرة: df. columns = df. columns . str . lower () يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. مثال: تغيير أسماء الأعمدة إلى أحرف صغيرة في...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي للحصول على صفوف من DataFrame الباندا غير الموجودة في DataFrame آخر: #merge two DataFrames and create indicator column df_all = df1. merge ( df2.drop_duplicates (), on=[' col1 ',' col2 '], how=' left ', indicator= True...
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لإجراء استعلام الباندا باستخدام اسم عمود مع مسافة: df. query (' `this column` == 20 ') لاحظ أنه يجب عليك استخدام علامات الاقتباس ( ` ) في الاستعلام بدلاً من علامات الاقتباس المزدوجة. يوضح المثال التالي...