يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتوصيل النقاط بالخطوط الموجودة في قطعة أرض في ggplot2: library (ggplot2) ggplot(df, aes(x=x_var, y=y_var)) + geom_line() + geom_point() يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. مثال: ربط النقاط بالخطوط في ggplot2 لنفترض أن...
يمكنك استخدام الطرق التالية لضبط المسافة بين الأشرطة في المخططات الشريطية ggplot2: الطريقة الأولى: ضبط التباعد بين الأشرطة في المخطط الشريطي ggplot(df, aes(x=x_variable)) + geom_bar(width= .4 ) العرض الافتراضي بين الأشرطة هو 0.9 . كلما اقترب العرض من 1 ، كلما...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي في dplyr لتغيير مستويات متغير العامل باستخدام الدالة mutate() : library (dplyr) df <- df %>% mutate(team=recode(team, ' H ' = ' Hawks ', ' M ' = ' Mavs ', ' C ' =...
يمكنك استخدام أي من الطرق التالية لتعيين إطار بيانات فرعيًا حسب مستويات العامل في R: الطريقة الأولى: مجموعة فرعية بمستوى عامل واحد #subset rows where team is equal to 'B' df_sub <- df[df$team == ' B ', ] الطريقة الثانية: مجموعة...
يمكنك استخدام الطرق التالية لإزالة قيم NA من مصفوفة في R: الطريقة الأولى: إزالة الصفوف ذات القيم NA new_matrix <- my_matrix[ ! rowSums( is.na (my_matrix)),] الطريقة الثانية: إزالة الأعمدة ذات قيم NA new_matrix <- my_matrix[, ! colSums( is.na (my_matrix))] توضح الأمثلة...
يمكنك استخدام أي من الطرق التالية للعثور على جميع المجموعات الفريدة لعناصر متجهين في R: الطريقة الأولى: استخدم Tidir library (tidyr) #find unique combinations of elements from vector1 and vector2 crossing(vector1, vector2) الطريقة الثانية: استخدام data.table library (data.table) #find unique combinations...
أسهل طريقة لتحويل إطار البيانات إلى كائن سلسلة زمنية في R هي استخدام الدالة read.zoo() من حزمة حديقة الحيوان : tseries <- read. zoo (df) يوضح المثال التالي كيفية استخدام هذه الوظيفة عمليًا. مثال: تحويل إطار البيانات إلى سلسلة زمنية في...
الملخص المكون من خمسة أرقام هو وسيلة لتلخيص مجموعة من البيانات باستخدام القيم الخمس التالية: الحد الأدنى الربع الأول المتوسط الربع الثالث الحد الأقصى يعد الملخص المكون من خمسة أرقام مفيدًا لأنه يقدم ملخصًا موجزًا لتوزيع البيانات على النحو التالي: فهو...
يمكنك استخدام الطرق التالية لتحويل أعمدة معينة من pandas DataFrame إلى مصفوفة NumPy: الطريقة الأولى: تحويل العمود إلى صفيف NumPy column_to_numpy = df[' col1 ']. to_numpy () الطريقة الثانية: تحويل أعمدة متعددة إلى صفيف NumPy columns_to_numpy = df[[' col1 ', '...
يمكنك استخدام الطرق التالية للحصول على القيم الفريدة لعمود الفهرس الخاص بـ pandas DataFrame: الطريقة الأولى: الحصول على قيم فريدة من عمود الفهرس df. index . single () الطريقة الثانية: الحصول على قيم فريدة من عمود معين في MultiIndex df. index...