Category: مرشد

كيفية إجراء اختبار goldfeld-quandt في بايثون

يتم استخدام اختبار Goldfeld-Quandt لتحديد ما إذا كانت التغايرية موجودة في نموذج الانحدار. تشير التغايرية إلى التشتت غير المتكافئ للبقايا على مستويات مختلفة لمتغير الاستجابة في نموذج الانحدار. في حالة وجود تغايرية، فإن هذا ينتهك أحد الافتراضات الرئيسية للانحدار الخطي المتمثل...

كيفية التجميع حسب السنة في pandas dataframe (مع مثال)

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتجميع الصفوف حسب السنة في pandas DataFrame: df. groupby (df. your_date_column . dt . year )[' values_column ']. sum () تقوم هذه الصيغة المحددة بتجميع الصفوف حسب التاريخ في your_date_column وتحسب مجموع القيم الخاصة بـ...

كيفية تحويل صف pandas dataframe إلى قائمة (مع مثال)

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتحويل صف من الباندا DataFrame إلى قائمة: row_list = df. loc [2 ,:]. values . flatten (). tolist () يقوم بناء الجملة هذا بتحويل القيم الموجودة في الموضع 2 من فهرس صف DataFrame إلى قائمة....

كيفية استخراج معاملات الانحدار من نموذج scikit-learn

يمكنك استخدام الصيغة الأساسية التالية لاستخراج معاملات الانحدار من نموذج الانحدار المبني باستخدام scikit-learn في Python: p.d. DataFrame ( zip ( X.columns , model.coef_ )) يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا. مثال: استخراج معاملات الانحدار من نموذج Scikit-Learn...

كيفية الحصول على الصف الأخير في pandas dataframe (مع مثال)

يمكنك استخدام الطرق التالية للحصول على الصف الأخير من Pandas DataFrame: الطريقة الأولى: الحصول على الصف الأخير (مثل سلسلة Pandas) last_row = df. iloc [-1] الطريقة الثانية: الحصول على الصف الأخير (مثل Pandas DataFrame) last_row = df. iloc [-1:] توضح الأمثلة...

كيفية إجراء انحدار المربعات الصغرى المرجحة في بايثون

أحد الافتراضات الرئيسية للانحدار الخطي هو أن البقايا يتم توزيعها بتباين متساوي عند كل مستوى من متغير التوقع. يُعرف هذا الافتراض بالمثلية الجنسية . عندما لا يتم احترام هذا الافتراض، يقال أن التغايرية موجودة في البقايا. عندما يحدث هذا، تصبح نتائج...

كيفية الإصلاح في r: الخطأ: معرفات مكررة للصفوف

الخطأ الذي قد تواجهه في R هو: Error: Duplicate identifiers for rows يحدث هذا الخطأ عند محاولة استخدام وظيفة الانتشار () لنشر قيم عمود واحد أو أكثر في إطار البيانات في الأعمدة الخاصة بهم. ومع ذلك، يمكن أن يحدث خطأ إذا...

كيفية إزالة nas من المؤامرة في ggplot2 (مع مثال)

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لإزالة قيم NA من قطعة أرض في ggplot2: library (ggplot2) ggplot(data=subset(df, ! is. na (this_column)), aes(x=this_column)) + geom_bar() يقوم هذا المثال تحديدًا بإنشاء مخطط شريطي وإزالة كافة الصفوف من إطار البيانات حيث تظهر قيمة NA...

كيفية إنشاء قطعة أرض في ggplot2 باستخدام إطارات بيانات متعددة

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لإنشاء قطعة أرض في ggplot2 باستخدام إطارات بيانات متعددة: library (ggplot2) ggplot() + geom_line(data=df1, aes(x=x_var, y=y_var), color=' blue ') + geom_line(data=df2, aes(x=x_var, y=y_var), color=' red ') يرسم هذا المثال بالتحديد خطوطًا متعددة في مخطط واحد...

Dplyr: كيفية تلخيص البيانات مع الاحتفاظ بجميع الأعمدة

عند استخدام الدالة summarise() في dplyr ، ستتم إزالة أي متغيرات غير مضمنة في الدالة summarise() أو group_by() تلقائيًا. ومع ذلك، يمكنك استخدام الدالة mutate() لتلخيص البيانات مع الاحتفاظ بجميع الأعمدة في إطار البيانات. يوضح المثال التالي كيفية استخدام هذه الوظيفة...