يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لإنشاء رسم بياني لكل عمود في pandas DataFrame: import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt #define number of subplots fig, axis = plt. subplots (1, 3) #create histogram for each column in DataFrame...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لعرض النسب المئوية على المحور الصادي للرسم البياني الباندا: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib. pyplot as plt from matplotlib. ticker import PercentFormatter #create histogram, using percentages instead of counts plt....
يمكنك استخدام الطرق التالية لمقارنة اثنين من صفوف الباندا DataFrames تلو الأخرى: الطريقة الأولى: مقارنة DataFrames والاحتفاظ بالصفوف التي تحتوي على اختلافات فقط df_diff = df1. compare (df2, keep_equal= True , align_axis= 0 ) الطريقة الثانية: مقارنة DataFrames والاحتفاظ بجميع الصفوف...
يمكنك استخدام الطرق التالية لمقارنة التواريخ بين عمودين في pandas DataFrame: الطريقة الأولى: إضافة عمود جديد إلى DataFrame الذي يعرض مقارنة التاريخ df[' met_due_date '] = df[' comp_date '] < df[' due_date '] يضيف هذا المثال تحديدًا عمودًا جديدًا يسمى met_due_date...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لمقارنة قيم ثلاثة أعمدة في R: df$all_matching <- df$A == df$B & df$B == df$C يقوم بناء الجملة هذا بإنشاء عمود جديد يسمى all_matching والذي يُرجع TRUE إذا كانت جميع الأعمدة تحتوي على قيم متطابقة،...
يمكنك استخدام الطرق التالية لتحويل أعمدة متعددة إلى عوامل باستخدام الوظائف الموجودة في حزمة dplyr : الطريقة الأولى: تحويل أعمدة محددة إلى عامل library (dplyr) df %>% mutate_at(c(' col1 ', ' col2 '), as. factor ) الطريقة الثانية: تحويل كافة أعمدة...
يمكنك استخدام الصيغة الأساسية التالية لمقارنة ثلاثة أعمدة في جداول بيانات Google: =IF(AND( B2 = C2 , C2 = D2 ), " Equal ", " Not Equal ") تقارن هذه الصيغة المحددة القيم الموجودة في الخلايا B2 و C2 و D2...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لاستخدام الدالة ffill() في الباندا لتمرير قيم التعبئة بناءً على شرط في عمود آخر: df[' sales '] = df. groupby (' store ')[' sales ']. ffill () سيقوم هذا المثال المحدد بتمرير قيم التعبئة في...
يمكنك استخدام الدالة fillna () مع القاموس لاستبدال قيم NaN في عمود واحد من pandas DataFrame بناءً على القيم الموجودة في عمود آخر. للقيام بذلك، يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي: #define dictionary dict = {' A ': 5 , '...