يمكنك استخدام الوسيطة as_index في عملية pandas groupby() لتحديد ما إذا كنت تريد استخدام العمود الذي تم تجميعه حسبه كفهرس للمخرجات أم لا. يمكن أن تكون الوسيطة as_index True أو False . الافتراضي هو صحيح . يوضح المثال التالي كيفية استخدام...
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لحساب المتوسط والانحراف المعياري للعمود بعد استخدام عملية groupby() في الباندا: df. groupby ([' team '], as_index= False ). agg ({' points ':[' mean ', ' std ']}) يقوم هذا المثال تحديدًا بتجميع صفوف الباندا DataFrame...
إن إعادة تشكيل بيانات السلاسل الزمنية تعني تجميع البيانات خلال فترة جديدة. إذا كنت تريد إعادة تشكيل سلسلة زمنية في الباندا باستخدام عامل التشغيل groupby ، فيمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي: group = df. groupby ([pd. Group (freq=' W '),...
يمكنك استخدام وظيفة Seaborn regplot لرسم نموذج انحدار خطي يناسب مجموعة البيانات. لسوء الحظ، لا يحتوي Seaborn على ميزة مدمجة لاستخراج معادلة الانحدار من السطر، ولكن يمكنك استخدام وظيفة scipy.stats.linregress للعثور بسرعة على معاملات الانحدار: import scipy import seaborn as sns...
يمكنك استخدام الطرق التالية لتصفية DataFrame الباندا حيث لا يساوي العمود قيمًا محددة: الطريقة الأولى: تصفية العمود الذي لا يساوي قيمة محددة #filter rows where team column is not equal to 'Nets' df_filtered = df[df[' team '] != ' Nets ']...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتحديد الصفوف في Pandas DataFrame حيث يوجد عمود بين قيمتين محددتين: df_filtered = df[df[' points ']. between ( 25 , 35 )] يحدد هذا المثال تحديدًا جميع الصفوف التي تتراوح قيمتها في عمود النقاط بين...
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لدمج أعمدة التاريخ والوقت الخاصة بـ pandas DataFrame في عمود واحد: df[' datetime '] = pd. to_datetime (df[' date '] + ' ' + df[' time ']) لاحظ أن بناء الجملة هذا يفترض أن أعمدة التاريخ...
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لرسم سلسلة زمنية في الباندا: df. plot (x=' date ', y=' sales ') يقوم هذا المثال المحدد بإنشاء مخطط سلسلة زمنية باستخدام العمود المسمى التاريخ للمحور السيني والعمود المسمى المبيعات للمحور الصادي. يوضح المثال التالي كيفية...
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لإضافة عنوان إلى خريطة التمثيل اللوني في Seaborn: import matplotlib. pyplot as plt import seaborn as sns #create heatmap sns. heatmap (df) #add title plt. title (' This is my title ') يوضح المثال التالي...
يمكنك استخدام الصيغ التالية لإنشاء دالة IF بأربعة شروط في Excel: الطريقة الأولى: دالة IF المتداخلة =IF( C2 <15,"Bad",IF( C2 <20,"OK",IF( C2 <25,"Good",IF( C2 <30,"Great","Awesome")))) الطريقة الثانية: الدالة IF مع منطق AND =IF(AND( A2 ="Mavs", B2 ="Guard", C2 >20, D2 >4),...