Category: مرشد

يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لاستخدام VLOOKUP مع عبارة IF في جداول بيانات Google: =IF(ISNA(VLOOKUP( D2 , A2:B11 , 2 , FALSE )), "", VLOOKUP( D2 , A2:B11 , 2 , FALSE )) تبحث هذه الصيغة المحددة عن القيمة الموجودة في...

يمكنك استخدام الطرق التالية لإزالة الأعمدة من إطار البيانات في R الذي يحتوي اسمه على سلاسل محددة: الطريقة الأولى: إزالة الأعمدة إذا كان الاسم يحتوي على سلسلة محددة library (dplyr) df_new <- df %>% select(-contains(' this_string ')) الطريقة الثانية: إزالة الأعمدة...

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لإنشاء pandas DataFrame من قاموس له أطوال مختلفة لإدخالاته: import pandas as pd df = pd. DataFrame (dict([(key, pd. Series (value)) for key, value in some_dict. items ()])) يقوم بناء الجملة هذا بتحويل قائمة صفائف...

يمكنك استخدام الدالة dropna() مع وسيطة المجموعة الفرعية لإزالة الصفوف من pandas DataFrame التي تحتوي على قيم مفقودة في أعمدة محددة. فيما يلي الطرق الأكثر شيوعًا لاستخدام هذه الميزة عمليًا: الطريقة الأولى: إزالة الصفوف ذات القيم المفقودة في عمود معين df....

يمكنك استخدام الدالة dropna() لإزالة الصفوف من Pandas DataFrame التي تحتوي على قيم مفقودة. يمكنك أيضًا استخدام وسيطة thresh لتحديد الحد الأدنى لعدد القيم غير NaN التي يجب الاحتفاظ بها في صف أو عمود في DataFrame. فيما يلي الطرق الأكثر شيوعًا...

يمكنك استخدام الطرق التالية لتصفية الصفوف في pandas DataFrame بناءً على قيم الأعمدة المنطقية: الأسلوب 1: تصفية DataFrame استناداً إلى عمود منطقي #filter for rows where value in 'my_column' is True df. loc [df. my_column ] الطريقة الثانية: تصفية DataFrame استنادًا...

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتحويل عمود منطقي إلى عمود سلسلة في pandas DataFrame: df[' my_bool_column '] = df[' my_bool_column ']. replace ({ True : ' True ', False : ' False '}) يستبدل هذا المثال المحدد كل قيمة True...

يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لإضافة عمود إلى جدول محوري في الباندا يعرض النسبة المئوية للإجمالي لعمود معين: my_table[' % points '] = (my_table[' points ']/my_table[' points ']. sum ())* 100 يضيف بناء الجملة هذا عمودًا جديدًا يسمى % من النقاط...

يمكنك استخدام الوسيطة Figsize لتغيير حجم شكل الرسم البياني الذي تم إنشاؤه في الباندا: import matplotlib. pyplot as plt #specify figure size (width, height) fig = plt. figure (figsize=(8,3)) ax = fig. gca () #create histogram using specified figure size df['...

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتحديث القيم في pandas DataFrame أثناء استخدام iterrows : for i, row in df. iterrows (): points_add = 10 if row[' points '] > 15: points_add = 50 df. at [i,' points '] = points_add...