Category: مرشد

فبا: كيفية إزالة حدود الخلايا

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي في VBA لإزالة الحدود من الخلايا في نطاق معين: Sub RemoveBorders() Range(" A1:B12 ").Borders.LineStyle = xlNone End Sub يقوم هذا المثال تحديدًا بإزالة كافة الحدود من الخلايا الموجودة في النطاق A1:B12 . يوضح المثال التالي...

فبا: كيفية إزالة ألوان التعبئة من الخلايا

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي في VBA لإزالة الحدود من الخلايا في نطاق معين: Sub RemoveFillColor() Range(" A1:B12 ").Interior.Color = xlNone End Sub يقوم هذا المثال تحديدًا بإزالة كافة ألوان التعبئة من الخلايا الموجودة في النطاق A1:B12 . يوضح المثال...

فبا: كيفية فرز القيم أبجديا

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي في VBA لفرز القيم في نطاق أبجديًا: Sub SortAlphabetical() Range(" A1:B11 ").Sort Key1:=Range(" A1 "), Order1:=xlAscending, Header:=xlYes End Sub يقوم هذا المثال المحدد بفرز الصفوف الموجودة في النطاق A1:B11 بناءً على القيم الموجودة في العمود...

فبا: كيفية تطبيق التنسيق الشرطي على الخلايا

يمكنك استخدام الطرق التالية في VBA لتطبيق التنسيق الشرطي على الخلايا: الطريقة الأولى: تطبيق التنسيق الشرطي بناءً على شرط ما Sub ConditionalFormatOne() Dim rg As Range Dim cond As FormatCondition 'specify range to apply conditional formatting Set rg = Range(" B2:B11...

الباندا: كيفية أخذ عينات من الصفوف مع الاستبدال

يمكنك استخدام الوسيطة استبدال=True في الدالة pandas Sample() لأخذ عينات عشوائية من الصفوف من DataFrame مع الاستبدال: #randomly select n rows with repeats allowed df. sample (n= 5 , replace= True ) باستخدام استبدال=True، فإنك تسمح بتضمين نفس الصف في العينة...

الباندا: كيفية إعادة فهرسة الصفوف بدءًا من 1

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لإعادة فهرسة صفوف الباندا DataFrame بدءًا من 1 بدلاً من 0: import pandas as pd import numpy as np df. index = np. arange (1, len (df)+1) تقوم الدالة NumPy arange() بإنشاء صفيف يبدأ من...

الباندا: كيفية استخدام isin لأعمدة متعددة

يمكنك استخدام الطرق التالية مع وظيفة pandas isin() للتصفية بناءً على أعمدة متعددة في pandas DataFrame: الطريقة الأولى: التصفية عندما تساوي أعمدة متعددة قيمًا محددة df = df[df[[' team ', ' position ']]. isin ([' A ',' Guard ']). all (axis=...