Category: مرشد

كيفية حساب النسب المئوية في بايثون: مع الأمثلة

النسبة المئوية n لمجموعة البيانات هي القيمة التي تقطع النسبة المئوية العليا لقيم البيانات عند فرز جميع القيم من الأصغر إلى الأكبر. على سبيل المثال، النسبة المئوية التسعون لمجموعة البيانات هي القيمة التي تفصل 90% من قيم البيانات عن أعلى 10%...

التحقق من صحة المغادرة لمرة واحدة في بايثون (مع أمثلة)

لتقييم أداء نموذج ما على مجموعة بيانات، نحتاج إلى قياس مدى مطابقة التنبؤات التي قدمها النموذج مع البيانات المرصودة. تُعرف إحدى الطرق المستخدمة بشكل شائع للقيام بذلك باسم “التحقق من صحة المغادرة لمرة واحدة” (LOOCV) ، والتي تستخدم الطريقة التالية: 1....

دليل بسيط للتحقق من صحة k-fold

لتقييم أداء نموذج ما على مجموعة بيانات، نحتاج إلى قياس مدى مطابقة التنبؤات التي قدمها النموذج مع البيانات المرصودة. الطريقة الأكثر شيوعًا لقياس ذلك هي استخدام متوسط مربع الخطأ (MSE)، والذي يتم حسابه على النحو التالي: MSE = (1/n)*Σ(y i –...

التحقق من صحة k-fold في r (خطوة بخطوة)

لتقييم أداء نموذج ما على مجموعة بيانات، نحتاج إلى قياس مدى مطابقة التنبؤات التي قدمها النموذج مع البيانات المرصودة. تُعرف الطريقة شائعة الاستخدام للقيام بذلك باسم التحقق المتقاطع k-fold ، والذي يستخدم الطريقة التالية: 1. قم بتقسيم مجموعة البيانات عشوائيًا إلى...

التحقق من صحة k-fold في python (خطوة بخطوة)

لتقييم أداء نموذج ما على مجموعة بيانات، نحتاج إلى قياس مدى مطابقة التنبؤات التي قدمها النموذج مع البيانات المرصودة. تُعرف الطريقة شائعة الاستخدام للقيام بذلك باسم التحقق المتقاطع k-fold ، والذي يستخدم الطريقة التالية: 1. قم بتقسيم مجموعة البيانات عشوائيًا إلى...

ما هو التجهيز الزائد في التعلم الآلي؟ (شرح وأمثلة)

في التعلم الآلي، غالبًا ما نبني نماذج حتى نتمكن من إجراء تنبؤات دقيقة حول ظواهر معينة. على سبيل المثال، لنفترض أننا نريد إنشاء نموذج انحدار يستخدم متغير التوقع للساعات التي يقضيها في الدراسة للتنبؤ بدرجة ACT الخاصة بمتغير الاستجابة لطلاب المدارس...

كيفية التمهيد في لغة r (مع أمثلة)

Bootstrapping هي طريقة يمكن استخدامها لتقدير الخطأ المعياري لأي إحصائية وإنتاج فاصل ثقة للإحصاء. العملية الأساسية للتمهيد هي كما يلي: خذ عينات متكررة مع الاستبدال من مجموعة بيانات معينة. لكل عينة، حساب الإحصائية للفائدة. وهذا يعطي k تقديرات مختلفة لإحصائية معينة،...

أفضل اختيار مجموعة فرعية في التعلم الآلي (الشرح والأمثلة)

في التعلم الآلي، غالبًا ما نرغب في بناء نماذج باستخدام مجموعة من المتغيرات المتوقعة ومتغير الاستجابة . هدفنا هو بناء نموذج يمكنه استخدام متغيرات التوقع بشكل فعال للتنبؤ بقيمة متغير الاستجابة. بالنظر إلى مجموعة من المتغيرات التوقعية الإجمالية ، هناك العديد...

ما هو الاختيار المرحلي؟ (شرح وأمثلة)

في مجال التعلم الآلي، هدفنا هو إنشاء نموذج يمكنه استخدام مجموعة من المتغيرات المتوقعة بشكل فعال للتنبؤ بقيمة متغير الاستجابة . بالنظر إلى مجموعة من المتغيرات التوقعية الإجمالية ، هناك العديد من النماذج التي يمكننا بناءها. تُعرف إحدى الطرق التي يمكننا...

كيفية تحويل السلاسل النصية إلى تواريخ في لغة r (مع أمثلة)

في كثير من الأحيان، عند استيراد بيانات التاريخ والوقت إلى R، سيتم استيراد القيم كسلاسل. أسهل طريقة لتحويل السلاسل إلى تواريخ في R هي استخدام الدالة as.Date() ، والتي تستخدم بناء الجملة التالي: مثل.التاريخ (x، التنسيق) ذهب: x: قيمة سلسلة واحدة...