تقدير الاحتمالية القصوى (MLE) هو طريقة يمكن استخدامها لتقدير معلمات توزيع معين. يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية حساب MLE للمعلمة lect لتوزيع بواسون . الخطوة 1: اكتب ملف PDF. أولاً، اكتب دالة الكثافة الاحتمالية لتوزيع بواسون: الخطوة 2: اكتب دالة الاحتمالية....
بالنظر إلى مجموعة من متغيرات التوقع p ومتغير الاستجابة، يستخدم الانحدار الخطي المتعدد طريقة تعرف باسم المربعات الصغرى لتقليل مجموع المربعات المتبقية (RSS): RSS = Σ(y i – ŷ i ) 2 ذهب: Σ : رمز يوناني معناه المجموع y i...
بالنظر إلى مجموعة من متغيرات التوقع p ومتغير الاستجابة، يستخدم الانحدار الخطي المتعدد طريقة تعرف باسم المربعات الصغرى لتقليل مجموع المربعات المتبقية (RSS): RSS = Σ(y i – ŷ i ) 2 ذهب: Σ : رمز يوناني معناه المجموع y i...
إن أبسط طريقة لتحديد إطار بيانات فرعيًا حسب نطاق زمني في R هي استخدام بناء الجملة التالي: df[df$date >= " some date " & df$date <= " some date ", ] يقدم هذا البرنامج التعليمي عدة أمثلة للاستخدام العملي لهذه الوظيفة....
في كثير من الأحيان قد ترغب في تعيين الألوان للنقاط في مخطط ggplot2 بناءً على متغير فئة. لحسن الحظ، من السهل القيام بذلك باستخدام بناء الجملة التالي: ggplot(df, aes (x=x_variable, y=y_variable, color=color_variable)) + geom_point() يقدم هذا البرنامج التعليمي عدة أمثلة حول...
إحدى المشاكل الأكثر شيوعًا التي ستواجهها في التعلم الآلي هي تعدد الخطية . يحدث هذا عندما يكون هناك ارتباط كبير بين متغيرين أو أكثر من متغيرات التوقع في مجموعة البيانات. عندما يحدث ذلك، قد يكون النموذج قادرًا على ملاءمة مجموعة بيانات...
إحدى المشاكل الأكثر شيوعًا التي ستواجهها في التعلم الآلي هي تعدد الخطية . يحدث هذا عندما يكون هناك ارتباط كبير بين متغيرين أو أكثر من متغيرات التوقع في مجموعة البيانات. عندما يحدث ذلك، قد يكون النموذج قادرًا على ملاءمة مجموعة بيانات...
إحدى المشاكل الأكثر شيوعًا التي ستواجهها في التعلم الآلي هي تعدد الخطية . يحدث هذا عندما يكون هناك ارتباط كبير بين متغيرين أو أكثر من متغيرات التوقع في مجموعة البيانات. عندما يحدث ذلك، قد يكون النموذج قادرًا على ملاءمة مجموعة بيانات...
عندما يكون لدينا مجموعة بيانات تحتوي على متغير متوقع ومتغير استجابة ، فغالبًا ما نستخدم الانحدار الخطي البسيط لتحديد العلاقة بين المتغيرين. ومع ذلك، يفترض الانحدار الخطي البسيط (SLR) أن العلاقة بين المتنبئ ومتغير الاستجابة خطية. مكتوبة بالتدوين الرياضي، تفترض SLR...
الانحدار الخطي المتعدد هو أسلوب يمكننا استخدامه لتحديد العلاقة بين متغيرين أو أكثر من متغيرات التوقع ومتغير الاستجابة . يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية إجراء الانحدار الخطي المتعدد يدويًا. مثال: الانحدار الخطي المتعدد باليد لنفترض أن لدينا مجموعة البيانات التالية مع...