التجميع هو أسلوب للتعلم الآلي يحاول العثور على مجموعات من الملاحظات ضمن مجموعة بيانات. الهدف هو العثور على مجموعات بحيث تكون الملاحظات داخل كل مجموعة متشابهة تمامًا مع بعضها البعض، في حين أن الملاحظات في مجموعات مختلفة تختلف تمامًا عن بعضها...
التباين هو وسيلة لقياس مدى توزيع قيم البيانات حول المتوسط. صيغة إيجاد التباين للسكان هي: σ 2 = Σ (x i – μ) 2 / N حيث μ هو متوسط عدد السكان، وx i هو العنصر الأول من السكان، وN هو...
التجميع هو أسلوب للتعلم الآلي يحاول العثور على مجموعات أو مجموعات من الملاحظات ضمن مجموعة بيانات. الهدف هو العثور على مجموعات بحيث تكون الملاحظات داخل كل مجموعة متشابهة تمامًا مع بعضها البعض، في حين أن الملاحظات في مجموعات مختلفة تختلف تمامًا...
الطالب المتبقي هو ببساطة المتبقي مقسومًا على انحرافه المعياري المقدر. من الناحية العملية، نقول بشكل عام أن أي ملاحظة في مجموعة البيانات التي يكون فيها الطالب المتبقي أكبر من القيمة المطلقة البالغة 3 هي قيمة متطرفة. يمكننا بسرعة الحصول على البقايا...
الطالب المتبقي هو ببساطة المتبقي مقسومًا على انحرافه المعياري المقدر. من الناحية العملية، نقول بشكل عام أن أي ملاحظة في مجموعة البيانات التي يكون فيها الطالب المتبقي أكبر من القيمة المطلقة البالغة 3 هي قيمة متطرفة. يمكننا الحصول بسرعة على بقايا...
يعد تحويل box-cox طريقة شائعة الاستخدام لتحويل مجموعة بيانات غير موزعة بشكل طبيعي إلى مجموعة موزعة بشكل طبيعي . الفكرة الأساسية وراء هذه الطريقة هي إيجاد قيمة لـ lect بحيث تكون البيانات المحولة قريبة قدر الإمكان من التوزيع الطبيعي، باستخدام الصيغة...
يتم حساب مسافة مانهاتن بين المتجهين A و B على النحو التالي: Σ|أ ط – ب ط | حيث i هو العنصر الأول لكل متجه. تُستخدم هذه المسافة لقياس الاختلاف بين أي متجهين وتستخدم بشكل شائع في العديد من خوارزميات التعلم...
يتم حساب مسافة مينكوفسكي بين متجهين A و B على النحو التالي: (Σ|أ ط – ب ط | ع ) 1/ص حيث i هو العنصر الأول لكل متجه و p هو عدد صحيح. تُستخدم هذه المسافة لقياس الاختلاف بين أي متجهين...
عند إجراء تحليل الانحدار أو ANOVA في R، تحتوي جداول الإخراج على قيم p للمتغيرات المستخدمة في التحليل إلى جانب رموز الأهمية المقابلة . يتم عرض رموز الأهمية هذه كسلسلة من النجوم أو علامة عشرية إذا كانت المتغيرات ذات دلالة إحصائية....
لملاءمة نموذج الانحدار الخطي في R، يمكننا استخدام الأمر lm() . لعرض مخرجات نموذج الانحدار، يمكننا بعد ذلك استخدام الأمر Summary() . يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية تفسير كل قيمة لمخرجات الانحدار في R. مثال: تفسير مخرجات الانحدار في R يوضح...