Somers’ D ، اختصار لـ Somers’ Delta، هو مقياس لقوة واتجاه الارتباط بين المتغير التابع الترتيبي والمتغير المستقل الترتيبي. المتغير الترتيبي هو الذي تكون فيه القيم بترتيب طبيعي (على سبيل المثال “سيئ”، “محايد”، “جيد”). تتراوح قيمة Somers’ D بين -1 و1...
يتم استخدام ANOVA أحادي الاتجاه لتحديد ما إذا كان هناك فرق كبير بين متوسطات ثلاث مجموعات مستقلة أو أكثر أم لا. أحد افتراضات تحليل التباين أحادي الاتجاه هو أن تباينات المجموعات السكانية التي تم سحب العينات منها متساوية. ومن أكثر الطرق...
يتم استخدام ANOVA أحادي الاتجاه لتحديد ما إذا كان هناك فرق كبير بين متوسطات ثلاث مجموعات مستقلة أو أكثر أم لا. أحد افتراضات تحليل التباين أحادي الاتجاه هو أن تباينات المجموعات السكانية التي تم سحب العينات منها متساوية. ومن أكثر الطرق...
Cramer’s V هو مقياس لقوة الارتباط بين متغيرين اسميين. وينتقل من 0 إلى 1 حيث: يشير 0 إلى عدم وجود ارتباط بين المتغيرين. 1 يشير إلى وجود علاقة قوية بين المتغيرين. يتم حسابه على النحو التالي: V كريمر = √ (X...
Cramer’s V هو مقياس لقوة الارتباط بين متغيرين اسميين. وينتقل من 0 إلى 1 حيث: يشير 0 إلى عدم وجود ارتباط بين المتغيرين. 1 يشير إلى وجود علاقة قوية بين المتغيرين. يتم حسابه على النحو التالي: V كريمر = √ (X...
مربع إيتا هو مقياس لحجم التأثير شائع الاستخدام في نماذج ANOVA. إنه يقيس نسبة التباين المرتبطة بكل تأثير رئيسي وتأثير تفاعلي في نموذج ANOVA. كيفية حساب مربع إيتا صيغة حساب مربع إيتا بسيطة: مربع إيتا = تأثير SS / إجمالي SS...
مربع إيتا هو مقياس لحجم التأثير شائع الاستخدام في نماذج ANOVA. يقيس نسبة التباين المرتبطة بكل تأثير رئيسي وتأثير تفاعلي في نموذج ANOVA ويتم حسابه على النحو التالي: مربع إيتا = تأثير SS / إجمالي SS ذهب: تأثير SS: مجموع مربعات...
معامل فاي (يُسمى أحيانًا معامل الطوارئ المربع المتوسط ) هو مقياس للارتباط بين متغيرين ثنائيين. بالنسبة لجدول 2×2 معطى لمتغيرين عشوائيين x و y : يمكن حساب معامل Phi على النحو التالي: Φ = (AD-BC) / √ (أ+ب)(ج+د)(أ+ج)(ب+د) مثال: حساب معامل...
يقيس الانحراف المتوسط المطلق ، والذي غالبًا ما يتم اختصاره بـ MAD، توزيع الملاحظات في مجموعة البيانات. يتم حسابه على النحو التالي: MAD = الوسيط (|x i – x m |) ذهب: x i : القيمة i لمجموعة البيانات x m...
المتبقي هو الفرق بين القيمة المرصودة والقيمة المتوقعة في نموذج الانحدار. يتم حسابه على النحو التالي: المتبقية = القيمة المرصودة – القيمة المتوقعة تجد هذه الآلة الحاسبة القيم المتبقية لكل ملاحظة في نموذج الانحدار الخطي البسيط. ما عليك سوى إدخال قائمة...