يمكنك استخدام وظيفة NMISS في SAS لحساب عدد القيم المفقودة لكل متغير رقمي في مجموعة البيانات. إليك طريقة شائعة لاستخدام هذه الوظيفة عمليًا: proc means data =my_data nmiss ; run ; سيحسب هذا المثال تحديدًا عدد القيم المفقودة لكل متغير رقمي...
لنفترض أن لديك متغيرًا في SAS يسمى المدة وله قيمة زمنية تبلغ 7:30:00 . يمكنك استخدام الوظائف التالية في SAS لتنسيق هذه القيمة الزمنية بطرق مختلفة: PUT(duur, time8.) – تنسيق الوقت بطول إجمالي قدره 8. سيؤدي هذا إلى إنتاج 7:30:00. PUT...
يمكنك استخدام عبارة PROC IMPORT لاستيراد ملفات البيانات الخارجية إلى SAS. يستخدم هذا البيان بناء الجملة الأساسي التالي: proc import out =my_data datafile ="/home/u13181/my_data.csv" dbms =csv replace ; getnames =YES; run ; إليك ما يفعله كل سطر: out : الاسم الذي...
يمكنك استخدام عبارة PROC EXPORT لتصدير مجموعات البيانات في SAS إلى ملفات خارجية. يستخدم هذا البيان بناء الجملة الأساسي التالي: proc export data =my_data outfile ="/home/u13181/my_data.csv" dbms =csv replace ; run ; إليك ما يفعله كل سطر: البيانات : اسم مجموعة...
يمكنك استخدام عبارة ORDER BY في PROC SQL في SAS لفرز نتائج الاستعلام بناءً على قيم متغير واحد أو أكثر. فيما يلي ثلاث طرق شائعة لاستخدام عبارة ORDER BY عمليًا: الطريقة الأولى: الترتيب حسب متغير متزايد /*display results in ascending order...
يمكنك استخدام عبارة INFILE لاستيراد البيانات من ملف إلى مجموعة بيانات في SAS. يستخدم هذا البيان بناء الجملة الأساسي التالي: data my_data; infile '/home/u13181/bball_data.txt' dlm = ' ' dsd missover firstobs = 2 ; input team $position $points assists; run ;...
يمكنك استخدام الدالة COUNTW في SAS لحساب عدد الكلمات في السلسلة. تستخدم هذه الوظيفة بناء الجملة التالي: COUNTW(سلسلة، <حرف>، <معدل>) ذهب: السلسلة: السلسلة التي تحتوي على الكلمات المراد عدها الحرف : ثابت الحرف الاختياري الذي يقوم بتهيئة قائمة الأحرف تحرير :...
يمكنك استخدام عبارة PROC DELETE في SAS لحذف ملفات معينة في المجلدات. هناك طريقتان شائعتان لاستخدام هذا البيان عمليًا: الطريقة الأولى: استخدم PROC DELETE لحذف مجموعة بيانات محددة /*define path to folder*/ libname folder1 '/home/u13181/folder1/'; /*delete dataset called data1 in folder...
تحليل المكونات الرئيسية (PCA) هو أسلوب تعلم آلي غير خاضع للرقابة يسعى إلى العثور على المكونات الرئيسية – مجموعات خطية من متغيرات التوقع – التي تفسر جزءًا كبيرًا من التباين في مجموعة البيانات. إن أبسط طريقة لتنفيذ PCA في SAS هي...
يمكنك استخدام خيار التنسيق Z في SAS لإضافة أصفار بادئة إلى القيم الرقمية. توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام خيار التنسيق Z عمليًا مع مجموعة البيانات التالية في SAS التي توضح إجمالي المبيعات التي أجراها موظفون مختلفون في الشركة: /*create dataset*/ data...