Category: مرشد

كيفية حساب mape في بايثون

يُستخدم متوسط خطأ النسبة المطلقة (MAPE) بشكل شائع لقياس الدقة التنبؤية للنماذج. يتم حسابه على النحو التالي: MAPE = (1/n) * Σ(|فعلي – تنبؤ| / |فعلي|) * 100 ذهب: Σ – رمز يعني “المجموع” ن – حجم العينة حقيقي – القيمة...

كيفية حساب متوسط الخطأ المربع (mse) في بايثون

يعد متوسط الخطأ التربيعي (MSE) طريقة شائعة لقياس دقة التنبؤ للنموذج. يتم حسابه على النحو التالي: MSE = (1/n) * Σ(فعلي – توقع) 2 ذهب: Σ – رمز فاخر يعني “المجموع” ن – حجم العينة حقيقي – القيمة الفعلية للبيانات التنبؤ...

كيفية إنشاء منحنى الجرس في بايثون

“منحنى الجرس” هو اللقب الذي يطلق على شكل التوزيع الطبيعي ، والذي له شكل “جرس” مميز: يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية إنشاء منحنى الجرس في بايثون. كيفية إنشاء منحنى الجرس في بايثون يوضح الكود التالي كيفية إنشاء منحنى الجرس باستخدام مكتبات...

Binning على قدم المساواة في بيثون

في الإحصاء، التجميع هو عملية وضع القيم الرقمية في مجموعات . يُعرف الشكل الأكثر شيوعًا للتجميع باسم التجميع المتساوي العرض ، حيث نقوم بتقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعات k متساوية العرض. يُعرف أحد أشكال التجميع الأقل استخدامًا باسم التجميع المتساوي للتردد...

كيفية إنشاء خرائط الحرارة بسهولة في بايثون

لنفترض أن لدينا مجموعة البيانات التالية في بايثون والتي تعرض عدد المبيعات التي أجراها متجر معين كل يوم من أيام الأسبوع لمدة خمسة أسابيع: import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns #create a dataset np.random.seed(0) data...

كيفية إنشاء الهرم السكاني في بايثون

الهرم السكاني هو رسم بياني يوضح العمر والتوزيع الجنسي لمجموعة سكانية معينة. وهذا مفيد لفهم تكوين السكان واتجاه النمو السكاني. يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية إنشاء الهرم السكاني التالي في بايثون: الهرم العمري في بايثون لنفترض أن لدينا مجموعة البيانات التالية...

كيفية حساب تشابه جاكارد في بايثون

يقيس مؤشر تشابه Jaccard التشابه بين مجموعتي بيانات. يمكن أن يتراوح من 0 إلى 1. كلما زاد الرقم، زاد تشابه مجموعتي البيانات. يتم حساب مؤشر تشابه Jaccard على النحو التالي: تشابه جاكارد = (عدد الملاحظات في كلتا المجموعتين) / (الرقم في...

كيفية إجراء اختبار ماكنيمار في بايثون

يتم استخدام اختبار ماكنيمار لتحديد ما إذا كان هناك فرق ذو دلالة إحصائية في النسب بين البيانات المقترنة. يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية إجراء اختبار McNemar في بايثون. مثال: اختبار ماكنيمار في بايثون لنفترض أن الباحثين يريدون معرفة ما إذا كان...

كيفية إجراء اختبار فيشر الدقيق في بايثون

يتم استخدام اختبار فيشر الدقيق لتحديد ما إذا كان هناك ارتباط كبير بين متغيرين فئويين أم لا. يتم استخدامه عمومًا كبديل لاختبار مربع كاي للاستقلال عندما يكون عدد الخلايا الواحدة أو أكثر في جدول 2 × 2 أقل من 5. يشرح...

كيفية إجراء اختبار جودة المطابقة لمربع كاي في بايثون

يتم استخدام اختبار جودة الملاءمة لمربع كاي لتحديد ما إذا كان المتغير القاطع يتبع توزيعًا افتراضيًا أم لا. يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية إجراء اختبار جودة الملاءمة لمربع كاي في لغة بايثون. مثال: اختبار جودة الملاءمة لمربع كاي في بايثون يقول...