في كثير من الأحيان قد ترغب في تجميع وتجميع أعمدة متعددة من pandas DataFrame. لحسن الحظ، من السهل القيام بذلك باستخدام الدالتين pandas .groupby() و .agg() . يشرح هذا البرنامج التعليمي عدة أمثلة للاستخدام العملي لهذه الوظائف. مثال 1: قم بالتجميع...
في كثير من الأحيان قد ترغب في تطبيع قيم البيانات لعمود واحد أو أكثر في pandas DataFrame. يشرح هذا البرنامج التعليمي طريقتين للقيام بذلك: 1. التطبيع بين الحد الأدنى والحد الأقصى الغرض: تحويل كل قيمة بيانات إلى قيمة بين 0 و1....
اختبار شابيرو ويلك هو اختبار للحالة الطبيعية. يتم استخدامه لتحديد ما إذا كانت العينة تأتي من التوزيع الطبيعي أم لا. لإجراء اختبار Shapiro-Wilk في لغة Python، يمكننا استخدام الدالة scipy.stats.shapiro() ، والتي تستخدم الصيغة التالية: scipy.stats.shapiro(x) ذهب: x: جدول بيانات العينة....
يستخدم اختبار كولموجوروف-سميرنوف لاختبار ما إذا كانت العينة تأتي من توزيع معين أم لا. لإجراء اختبار Kolmogorov-Smirnov في بايثون، يمكننا استخدام scipy.stats.kstest () لاختبار العينة الواحدة أو scipy.stats.ks_2samp () لاختبار العينتين. يوضح هذا البرنامج التعليمي مثالاً لكيفية استخدام كل وظيفة عمليًا....
غالبًا ما يأخذ الباحثون عينات من السكان ويستخدمون البيانات من العينة لاستخلاص استنتاجات حول السكان ككل. طريقة أخذ العينات شائعة الاستخدام هي أخذ العينات العشوائية الطبقية ، حيث يتم تقسيم السكان إلى مجموعات ويتم اختيار عدد معين من الأعضاء من كل...
في كثير من الأحيان قد ترغب في تظليل لون النقاط في مخطط scatterplot matplotlib بناءً على متغير ثالث. لحسن الحظ، من السهل القيام بذلك باستخدام الدالة matplotlib.pyplot.scatter() ، والتي تأخذ الصيغة التالية: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, cmap=None) ذهب: x: جدول القيم...
جذر متوسط مربع الخطأ (RMSE) هو مقياس يخبرنا بمدى اختلاف قيمنا المتوقعة عن قيمنا المرصودة في النموذج، في المتوسط. يتم حسابه على النحو التالي: RMSE = √[ Σ(P i – O i ) 2 / n ] ذهب: Σ هو رمز...
في كثير من الأحيان قد ترغب في تغيير حجم الخط للعناصر المختلفة في مخطط Matplotlib. لحسن الحظ، من السهل القيام بذلك باستخدام الكود التالي: import matplotlib.pyplot as plt plt. rc ('font', size=10) #controls default text size plt. rc ('axes', titlesize=10) #fontsize...
المخطط الكنتوري هو نوع من المخططات التي تسمح لنا بتصور البيانات ثلاثية الأبعاد في بعدين باستخدام الخطوط الكنتورية. يمكنك إنشاء مخطط كفاف في Matplotlib باستخدام الوظيفتين التاليتين: matplotlib.pyplot.contour () – إنشاء مخططات كفافية. matplotlib.pyplot.contourf() – إنشاء مخططات كفافيّة مملوءة. توضح الأمثلة...
في كثير من الأحيان قد ترغب في إزالة علامات التجزئة من محور واحد أو أكثر في مخطط Matplotlib. ولحسن الحظ، من السهل القيام بذلك باستخدام الدالة Tick_params() . يعرض هذا البرنامج التعليمي عدة أمثلة حول كيفية استخدام هذه الميزة عمليًا، استنادًا...