لنفترض أن لدي ملف CSV يسمى data.csv محفوظًا في الموقع التالي: C:\Users\Bob\Desktop\data.csv وافترض أن ملف CSV يحتوي على البيانات التالية: team, points, assists 'A', 78, 12 'B', 85, 20 'C', 93, 23 'D', 90, 8 'E', 91, 14 هناك ثلاث طرق...
لنفترض أن لدينا إطار البيانات التالي في R: #create data frame df <- data.frame(team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'), points=c(78, 85, 93, 90, 91), assists=c(12, 20, 23, 8, 14)) #view data frame df team points assists 1 A 78 12 2 B...
الانحدار اللوجستي هو طريقة يمكننا استخدامها لتناسب نموذج الانحدار عندما يكون متغير الاستجابة ثنائيًا. يستخدم الانحدار اللوجستي طريقة تعرف بتقدير الاحتمالية القصوى للعثور على معادلة بالشكل التالي: سجل[p(X) / ( 1 -p(X))] = β 0 + β 1 X 1 +...
أسهل طريقة لاستيراد ملف Excel إلى R هي استخدام الدالة read_excel() من الحزمة readxl . تستخدم هذه الوظيفة بناء الجملة التالي: read_excel (المسار، الورقة = NULL) ذهب: المسار: المسار إلى ملف xls/xlsx الورقة: الورقة التي يجب قراءتها. يمكن أن يكون هذا...
أسهل طريقة لتصدير إطار بيانات إلى ملف Excel في R هي استخدام الدالة write_xlsx() من الحزمة writexl . تستخدم هذه الوظيفة بناء الجملة التالي: write_xlsx(x، المسار) ذهب: x: اسم كتلة البيانات المراد تصديرها المسار: اسم الملف المراد الكتابة إليه يقدم هذا...
الانحدار اللوجستي هو طريقة إحصائية نستخدمها لتناسب نموذج الانحدار عندما يكون متغير الاستجابة ثنائيًا. لتقييم مدى ملاءمة نموذج الانحدار اللوجستي لمجموعة البيانات، يمكننا النظر إلى المقياسين التاليين: الحساسية: احتمال أن يتنبأ النموذج بنتيجة إيجابية لملاحظة ما عندما تكون النتيجة إيجابية بالفعل....
في تحليل السلاسل الزمنية، المتوسط المتحرك هو ببساطة متوسط قيمة عدد من الفترات السابقة. المتوسط المتحرك الأسي هو نوع من المتوسط المتحرك الذي يعطي أهمية أكبر للملاحظات الأخيرة، مما يعني أنه قادر على التقاط الاتجاهات الأخيرة بسرعة أكبر. يشرح هذا البرنامج...
عندما يكون لدينا مجموعة من المتغيرات المتوقعة ونريد تصنيف متغير الاستجابة إلى إحدى الفئتين، فإننا نستخدم بشكل عام الانحدار اللوجستي . على سبيل المثال، يمكننا استخدام الانحدار اللوجستي في السيناريو التالي: نريد استخدام درجة الائتمان والرصيد البنكي للتنبؤ بما إذا كان...
التحليل التمييزي الخطي هو طريقة يمكنك استخدامها عندما يكون لديك مجموعة من المتغيرات المتوقعة وترغب في تصنيف متغير الاستجابة إلى فئتين أو أكثر. يقدم هذا البرنامج التعليمي مثالاً خطوة بخطوة لكيفية إجراء تحليل التمييز الخطي في R. الخطوة 1: تحميل المكتبات...
الارتباطات المتداولة هي الارتباطات بين سلسلتين زمنيتين عبر نافذة منزلقة. إحدى فوائد هذا النوع من الارتباط هو أنه يمكنك تصور الارتباط بين سلسلتين زمنيتين مع مرور الوقت. يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية حساب الارتباطات المتداولة في R. كيفية حساب الارتباطات المتداول...