كيفية تلخيص أعمدة متعددة باستخدام dplyr


يمكنك استخدام الطرق التالية لتلخيص أعمدة متعددة في إطار بيانات باستخدام dplyr:

الأسلوب 1: تلخيص كافة الأعمدة

 #summarize mean of all columns
df %>%
  group_by(group_var) %>%
  summarise(across(everything(), mean, na. rm = TRUE ))

الطريقة الثانية: تلخيص أعمدة محددة

 #summarize mean of col1 and col2 only
df %>%
  group_by(group_var) %>%
  summarise(across(c(col1, col2), mean, na. rm = TRUE ))

الطريقة الثالثة: تلخيص كافة الأعمدة الرقمية

 #summarize mean and standard deviation of all numeric columns
df %>%
  group_by(group_var) %>%
  summarise(across(where(is. numeric ), list(mean=mean, sd=sd), na. rm = TRUE ))

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل طريقة مع إطار البيانات التالي:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95, 90),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34, 25),
                 rebounds=c(NA, 28, 24, 24, 28, 19))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 NA
2 A 90 28 28
3 A 86 31 24
4 B 88 39 24
5 B 95 34 28
6 B 90 25 19

مثال 1: تلخيص كافة الأعمدة

يوضح الكود التالي كيفية تلخيص متوسط كافة الأعمدة:

 library (dplyr)

#summarize mean of all columns, grouped by team
df %>%
  group_by(team) %>%
  summarise(across(everything(), mean, na. rm = TRUE ))

# A tibble: 2 x 4
  team points assists rebounds
           
1 A 91.7 30.7 26  
2 B 91 32.7 23.7

مثال 2: تلخيص أعمدة محددة

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تلخيص متوسط أعمدة النقاط والمرتدات فقط:

 library (dplyr)

#summarize mean of points and rebounds, grouped by team
df %>%
  group_by(team) %>%
  summarise(across(c(points, rebounds), mean, na. rm = TRUE ))

# A tibble: 2 x 3
  team points rebounds
        
1 A 91.7 26  
2 B 91 23.7

مثال 3: تلخيص كافة الأعمدة الرقمية

يوضح الكود التالي كيفية تلخيص المتوسط والانحراف المعياري لجميع الأعمدة الرقمية في إطار البيانات:

 library (dplyr)

#summarize mean and standard deviation of all numeric columns
df %>%
  group_by(team) %>%
  summarise(across(where(is. numeric ), list(mean=mean, sd=sd), na. rm = TRUE ))

# A tibble: 2 x 7
  team points_mean points_sd assists_mean assists_sd rebounds_mean rebounds_sd
                                            
1 A 91.7 6.66 30.7 2.52 26 2.83
2 B 91 3.61 32.7 7.09 23.7 4.51

يعرض الإخراج المتوسط والانحراف المعياري لجميع المتغيرات الرقمية في إطار البيانات.

لاحظ أننا في هذا المثال استخدمنا الدالة list() لسرد العديد من الإحصائيات التلخيصية التي أردنا حسابها.

ملاحظة : في كل مثال، استخدمنا الدالة dplyr over() . يمكنك العثور على الوثائق الكاملة لهذه الوظيفة هنا .

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ وظائف شائعة أخرى باستخدام dplyr:

كيفية حذف الصفوف باستخدام dplyr
كيفية ترتيب الصفوف باستخدام dplyr
كيفية التصفية حسب شروط متعددة باستخدام dplyr

Add a Comment

ایمئیل یایینلانمایاجاق ایسته‎نیله‎ن بوشلوقلار خاللانمیشدیر *