اختبار f في جداول بيانات google (خطوة بخطوة)
يتم استخدام اختبار F لتحديد ما إذا كان التباين السكاني متساويًا أم لا.
يستخدم اختبار F الفرضيات الصفرية والبديلة التالية:
- H 0 : تباينات السكان متساوية (σ 1 2 = σ 2 2 )
- H A : الفروق السكانية غير متساوية (σ 1 2 ≠ σ 2 2 )
إذا كانت القيمة p للاختبار أقل من مستوى معين من الأهمية (على سبيل المثال α = 0.05)، فيمكننا رفض فرضية العدم ونستنتج أن تباينات المجتمع غير متساوية.
يوضح المثال التالي خطوة بخطوة كيفية إجراء اختبار F في جداول بيانات Google.
الخطوة 1: أدخل البيانات
لنبدأ بإدخال قيم البيانات لعينتين:
ملاحظة: لا يلزم أن تكون أحجام العينات متساوية بين المجموعتين لإجراء اختبار F.
الخطوة 2: إجراء اختبار F
بعد ذلك، سوف نستخدم الدالة =FTEST(sample1, Sample2) لإجراء اختبار F:
وتبين أن القيمة p للاختبار هي 0.0367 .
وبما أن هذه القيمة p أقل من α = 0.05، فإننا سوف نرفض فرضية العدم.
وهذا يعني أن لدينا ما يكفي من الأدلة لنقول أن الاختلافات بين المجموعتين السكانيتين اللتين تم سحب العينات منهما ليست متساوية.
ملاحظة: تمثل القيمة p التي يتم إرجاعها بواسطة الدالة FTEST() القيمة p ثنائية الطرف.
لذا، إذا كنت تجري اختبارًا أحادي الطرف ( HA : σ 1 2 < σ 2 2 أو HA : σ 1 2 > σ 2 2 )، فيمكنك ببساطة ضرب القيمة p الناتجة في اثنين للحصول على تلك القيمة أحادية الطرف قيمة ف.
مصادر إضافية
تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في جداول بيانات Google:
كيفية إجراء اختبارات t في جداول بيانات Google
كيفية حساب القيم الحرجة في جداول بيانات Google
كيفية العثور على قيم P في جداول بيانات Google
About Author
دكتور بنيامين أندرسون
مرحبًا، أنا بنجامين، أستاذ الإحصاء المتقاعد الذي تحول إلى مدرس متخصص في Statorials. بفضل خبرتي الواسعة في مجال الإحصاء، فأنا حريص على مشاركة معرفتي لتمكين الطلاب من خلال Statorials. تعرف أكثر